Update README.md

README.md

@@ -18,6 +18,8 @@ pipeline_tag: fill-mask
 ## 🏛 معرفی
 این مدل یک نسخه از **BERT-Small (28.8M پارامتر)** است که از پایه بر اساس آدرس های واقعی ایران توسعه داده شده است. هدف اصلی از تولید این مدل، ریز تنظیم آن و تولید مدل های جانبی برای انجام وظایف **پاکسازی، استانداردسازی و تطبیق آدرس‌ها** است.
 
+---
+
 ## 📂 داده‌های آموزشی
 این مدل پایه روی حدود **100 گیگابایت داده‌ی آدرس پاکسازی‌شده واقعی** آموزش دیده است که از منابع زیر جمع آوری شدند:
 - منابع اطلاعاتی درون‌سازمانی و برون‌سازمانی (مطابق ماده 169 مکرر قانون مالیات‌های مستقیم)
@@ -26,11 +28,15 @@ pipeline_tag: fill-mask
 
 جامع بودن و تنوع داده‌ها باعث شده است تا مدل توانایی بالایی در **درک ساختار آدرس‌های فارسی** داشته باشد.
 
+---
+
 ## ⚙️ معماری مدل
 - معماری پایه: [BERT-Small](https://huggingface.co/lyeonii/bert-small)  
 - تعداد پارامترها: **28.8M**  
 - توکنایزر: **کاملاً اختصاصی** (طراحی‌شده بر اساس آدرس‌های فارسی)  
 
+---
+
 ## 🖥 تنظیمات آموزش
 مدل روی **ابررایانه سیمرغ** ([Simorgh Cloud](https://simorgh.cloud)) با GPU **NVIDIA A100 (40GB)** آموزش داده شده است.  
 
@@ -42,6 +48,8 @@ pipeline_tag: fill-mask
 - Epochs: `11`  
 - مدت زمان آموزش: ~**35 ساعت**  
 
+---
+
 ## 🎯 کاربردها
 ریز تنظیم کردن و تولید مدل‌های جانبی برای:
 - **ETL pipelines**: پاکسازی و استانداردسازی آدرس‌ها