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license: creativeml-openrail-m
tags:
  - lora
  - stable-diffusion
  - sd1.5
  - style
  - ukiyo-e
  - japanese-art
  - kunisada
  - bijin-ga
base_model: JosephusCheung/ACertainModel
inference: false
language:
  - ja
  - en
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# UKnsdV2.0 — Utagawa Kunisada-style LoRA (SD 1.5)

**Author:** [Rootport](https://huggingface.co/Rootport)  
**Trigger word:** `UKnsd`  
**Type:** LoRA (`.safetensors`)  
**Intended style:** Ukiyo-e / Kunisada-inspired *bijin-ga*（歌川国貞風）

※2023年に SD1.5 の LoRA 学習手順を把握するために作成した試作モデルです。

[![UknsdV2.0ツイッター投稿スクショ](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/684da03b0d7c819ab4113019/1XF8-vXhMOiXg1S1ZfW0s.jpeg)](https://x.com/rootport/status/1663135869451268097)
https://x.com/rootport/status/1663135869451268097

![samples_UknsdV2.0](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/684da03b0d7c819ab4113019/C6RKqNZkmLxzwwksk_Wku.jpeg)

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## 🧩 Files

- `UKnsdV2.0.safetensors` — **SHA256:** `4CC476F05246C376D005FF34CDF44B4C1BD3B4D88DED982D2B6C447D8721ECCD`
- `README.md`（このモデルカード）

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## 📚 Training data

- **Source:** 国立国会図書館 **NDLイメージバンク** テーマ  
  **「江戸名所百人美女」**（歌川国貞／歌川豊国三代, 1857–58 年頃）  
  テーマページ: https://ndlsearch.ndl.go.jp/imagebank/theme/edomeisho100bijo
- **Count:** 83 images
- **Captions:** すべて **`UKnsd`**（トリガーワードのみ）
- **Regularization images:** なし
- **Preprocess:** （当時ログ紛失のため詳細不明／一般的なリサイズ・クロップ想定）
- **出典：** 国立国会図書館「NDLイメージバンク」《江戸名所百人美女》
- **Notes:** 作者（歌川国貞／豊国三代, **没1864**）の作品は保護期間満了。NDLイメージバンクは保護期間満了画像の公開を基本とし、**出典明記のうえ転載・二次利用可**です（各作品ページの表示に従ってください）。

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## 🧪 Training setup (historical)

- **Base model (for training):** `ACertainModel`（SD 1.5 系、**JosephusCheung/ACertainModel** からダウンロード）  
  https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainModel
- **Optimizer / Scheduler / Steps / Rank / Alpha:** 不明（2023年の試作につきログ未保存）
- **Format:** `safetensors`

> **注:** ベース **ACertainModel** は **CreativeML OpenRAIL-M**。本LoRAのライセンス（MIT）は**ベース側の条件に抵触しない範囲**で適用されます（再配布時に OpenRAIL-M の利用制限とライセンス文面を同梱してください）。

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## 🚀 Usage (inference)

- **Trigger word:** `UKnsd`
- **Recommended weight:** `0.6–0.9`（下記サンプルは `0.0/0.4/0.6/0.8/1.0` 比較）
- **Good motifs:** 和装（着物・帯）、扇・簪・花鳥、平面的配色、太めの輪郭線
- **Known caveats:** 指・手・文字・透視図法が崩れる場合あり。`photorealistic` や強い被写界深度（DoF）語と併用で作風がにじむことがあります。

### Example prompt (used for all samples)

**Positive**
```
masterpiece, best quality, ultra detailed, absurdres, highres, [[ flat color, ]]
full body, 1girl, standing, kimono, outdoors, UKnsd,  <lora:UKnsdV2.0:WEIGHT>
```

**Negative**
```
EasyNegativeV2, ( worst quality, low quality, ) censorship, ( watermark, words, text, )
ugly, mutation, multi-limbs, missing fingers, extra fingers, bad composition,
inaccurate eyes, extra digit, fewer digits, photorealistic, depth of field,
```

**Sampler / Other settings**
```
Steps: 23
Sampler: Euler a
Schedule type: Automatic
CFG scale: 7
Seed: 10000003
Size: 512x640
Base checkpoint for samples: CounterfeitV30 (hash: cbfba64e66)
Denoising strength: 0.5
Clip skip: 2
ENSD: 31337
Hires: upscale 2.0, upscaler R-ESRGAN 4x+ Anime6B, Hires CFG 7
LoRA hash: UKnsdV2.0 = 86ed86cb8476
TI: EasyNegativeV2
VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned
```

> **WEIGHT** を `0.0 / 0.4 / 0.6 / 0.8 / 1.0` に切り替えて 5 枚を掲載（同一シード）。

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## 🖼️ Sample set

1. ![w0.0](samples/uknsd_w0.0.png) **No LoRA (0.0)** — ベースのみ
2. ![w0.4](samples/uknsd_w0.4.png) **0.4** — ベース寄り、輪郭と配色にわずかな浮世絵風味
3. ![w0.6](samples/uknsd_w0.6.png) **0.6** — 作風の明確化
4. ![w0.8](samples/uknsd_w0.8.png) **0.8** — より強い版画調
5. ![w1.0](samples/uknsd_w1.0.png) **1.0** — スタイル強制が強く、破綻が出る場合あり

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## 🔖 License
- **Training images:** Public Domain（…）
- **Base model:** **ACertainModel — CreativeML OpenRAIL-M**（…）
- **This LoRA (weights):** **CreativeML OpenRAIL-M** — 使用制限を派生物/再配布にも下流適用します。  
- **Repo内の補助コード/スクリプト（該当する場合）:** MIT  
  ※OpenRAIL-Mの原文を `LICENSE` に同梱。再配布時は本ライセンスと使用制限を必ず添付してください。

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## ✅ Responsible Use

- 歴史的美術様式の再解釈を目的としたLoRAです。誤情報・差別的文脈・違法行為の助長を目的とする利用は避けてください。
- 商標・人格権等の第三者権利に配慮してください。
- 再配布時は本カード（出典・ライセンス）を継承してください。

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## 🙏 Credits

- Artwork source: National Diet Library, **NDL Image Bank**（「江戸名所百人美女」, Utagawa Kunisada / Utagawa Toyokuni III）
- Author: **Rootport** (https://huggingface.co/Rootport)
- Thanks: Stable Diffusion community

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## 🔧 Changelog

- **v2.0 (2023-05-29)**: this model was trained.
- **v2.0 (2025-10-20)**: initial public test release (prototype; training logs unavailable)