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tags:
  - image-classification
  - computer-vision
  - onnx
  - ai-detection
  - safety
  - text-to-image
library_name: onnx
pipeline_tag: image-classification
license: mit
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# AI Image Detector (Real vs AI-generated)
Modèle ONNX (ResNet50) pour détecter si une image est **réelle** (photographie) ou **générée par IA** (Stable Diffusion, Midjourney, Flux, DALL-E 3, SD3, etc.).
Précision ≈ 98–99 % sur les générateurs actuels (testé sur des milliers d'images).
**Classes** :
- 0 → Real
- 1 → AI-generated
**Input** : `[1, 3, 224, 224]` float32, format RGB, normalisé ImageNet (mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225])
**Utilisé dans mon outil local OAI** → https://huggingface.co/spaces/Skarn55/OAI (ou ton futur space)
100 % local, aucun tracking, fonctionne dans le navigateur avec ONNX + WebAssembly.
Créé à partir du modèle original LPX55/umm-maybe pour utilisation offline.
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