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	ैेगर ऐसे सिचुएशन में जो है हम एक सिमाड कर बना सकते हैं तो आप देख रहे हो यहां पर जो है हमारे पास तीन स्कोर से ऊपर भी तीन स्कोर है रिजल्ट में जो है आपका वन या जरो ही हो सकता है तो मैंने यहां पर लॉजिस्टिक रिग्रेशन यूज करके एक सिगमाड कर बनाया है तो सिम आपका स्ट्रीट लाइन नहीं होता यह वाले शेप में होता है	0
	क्लासिफाइड वैल्यूज मिलेंगी राइट डायग्नल में इनकरेक्टली क्लासिफाइड वैल्यूज मिलेंगे तो अगर मैं लेफ्ट डायग्नल को सभी वैल्यूज के साथ अगर डिवाइड करता हूं तो मुझे एक्युरेसी मिल जाएगा तो उसी चीज को जो है अभी करते हैं यहां पर वन वन सेवनो प्लस वन फव थ्री डिवाइडेड बाई प्लस पस प्लस ए और इससे जो है मुझे एक्युरेसी मिल रही है से	0
	डिफॉल्टर नो सभी आउटलायर है आउटलायर् मुझे ज्यादा डिफॉल्टर देख रहा है तो त रिकॉर्ड में जो है डिफॉल्टर होंगे डिफॉल्टर नहीं होंगे फिर से मुझे एग्जैक्ट वैल्यू देखना है तो मैं यहां पर सिर्फ वैल्यू कउंनट यूज कर रहा हूं और नॉर्मल इकल टू टू हटा दे रहा हूं मैं यहां से तो जो तै आउटलायर है उनमें से जो पछस डिफॉल्टर रहेंगे बस प जो है डिफॉल्टर् नहीं रहेंगे	0
	हमारे पास दो अलग टाइप के एमएल अलगरिज्म आ जाते हैं जो कि है रिग्रेशन और क्लासिफिकेशन और क्योंकि रिग्रेशन और क्लासिफिकेशन दोनों सुपरवाइज लर्निंग अलगरिज्म से इन दोनों के लिए आपको लेबल डेटा की जरूरत पड़ेगी तो हम थोडा सा आगे बढ़ते हैं और क्लासिफिकेशन के बारे में समझेंगे तो क्लासिफिकेशन में जो है जो प्रॉब्लम स्टेटमेंट रहते हैं उनमें जो है हम नॉर्मली किसी भी कैटेगरी को क्लासिफाई करने की कोशिश करते हैं य आप एक सिंपल स एग्जांपल है मान लीजिए	0
	तो इसमें इसका एक नाम दे देते हैं मैं इसका नाम अभी दे रहा हूं लीनियर रिग्रेशन ए फाइ कोो रिनेम कर दिया है तो अभी हमने जो आर्मी किया था वही स्टेप्स जो है हम यहां पर भी करने वाले तो यहां पर हम एक नए डेटा सेट के साथ काम करने वाले हम आयरिस नाम का एक डाटा सेट है उसके साथ जो है यहां पर काम करने वाला है तो सबसे पहले तो मैं इसको लोड कर लेता हूं यहां पर तो यह आप अगर मैं आपको हो	0
	ब शुड बी ग्रेटर देन फोर तो यहां पर जो है मैंने फोर लिख दिया है और अभी इसको रन करते देखते क्या रहा है तो आप देख रहे सभी जो है वैल्यू फॉल्स है इसका मतलब यह ह मैंने कंडीशन दिया है तो जहां पर भी यह कंडीशन ट्रू हुआ मतलब जिस भी रिकॉर्ड में सिपल वि का वैल्यू जो चार से ज्यादा है वहां पर आपको ट्रू मिलेगा और जिस भी रिकॉर्ड में आपका सपल विट का वैल्यू जो है चार से कम है वहां पर आपको फॉल्स मिलेगा	0
	थर्टी पसेंट रिकॉर्ड जो है मेरे टेस्टिंग सेट में रहेंगे बाकी के सेवेटी परसेंट जो है ट्रेनिंग सेट में रहेंगे और यह मुझे चार रिजल्ट देगा जैसे जो हमने पहले ही देखा था तो यहां पर हो जाएगा एक्स ट्रेन फिर हो जाएगा एक्स टेस्ट फिर हो जाएगा वाइ ट्रेन और इसके बाद हो जाएगा वाइट टेस्ट तो इस तरह से जो है मुझे इस मेथड के रिजल्ट मिल गए यहां पर फिर मुझे इसके बाद क्या करना है मुझे अपना मॉडल इंप्लीमेंट करना है मॉडल	0
	जहां पर स्टेट का वैल्यू जो है केरला हो और इनको जो है मैं एक नए ऑब्जेक्ट में स्टोर कर दूंगा और उस नए ऑब्जेक्ट का नाम भी यहां पर केरला सेट कर रहा हूं तो यहां पर देख रहो तो फर्स्ट यहां पर एंट्री है त जनवरी का जनवरी को नंबर ऑफ कंफर्मड केस है और स जुलाई को नंबर ऑफ कंफर्मड केस यहां पर लग रहा है कि जो केरला का स्टेट है स्टेट महाराष्ट्र के स्टेट से ज्यादा अच्छे से	0
	तो मैं यहां पर एस क्यू आरटी लिख देता हूं तो यहां पर आगे रूट मीन स्क्वेयर एरर तो यह जो मॉडल हमने बनाया है इस मॉडल का आपको मिल रहा है रूट मीन स्क्वेयर एरर व थ्र ए सिक्स और इस चीज को जो है हम एक फिर से जो है नए ऑब्जेक्ट में स्टोर कर लेंगे इसको हम शायद से आरएमएससी फाइनल वन में स्टोर कर देता है तो यह हमारा	0
	गुड वेरी गुड प्रीमियम और आइडियल उसके बाद आपके पास नेक्स्ट कॉलम आता है कलर का तो यहां पर देख रहे हो डायमेंड कलर तो डायमेंड के जो है यहां पर आपके बहुत सारे कलर्स दिखेंगे डी से लेकर जे तक मतलब डीएफजी एचआईजे तो डी जो है आपका बेस्ट कलर रहेगा जे जो है आपका वर्स्ट कलर रहेगा तो यह आपका कलर वाला कॉलम फिर उसके बाद आ गया है क्लेरिटी क्लेरिटी मेजरमेंट ऑफ हाउ क्लियर द डायमेंड	0
	मैटप्लॉट लिब में एक सब मॉड्यूल है जिसका नाम है पाइपलॉट और उसको मैं इंपोर्ट कर रहा हूं इस एलि से पीएलडी फिर मुझे डाटा रैंगलिंग के लिए भी एक लाइब्रेरी की जरूरत पडेगी इसलिए मैं यहां पर पांडास को इंपोर्ट कर रहा हूं और यहां पर मैंने लिख दिया है इंपोर्ट पांडास पीडी फिर मेरे पास और एक विजुअलाइजेशन के लिए लाइब्रेरी है जो कि सीबॉन है तो सीबन को आप एक एडवांस विजुलाइजेशन लाइब्रेरी समझ सकते हो और यह सी मैटप्लॉट लिप के ऊपर ही बना	0
	और स्टूडेंट में चेंज कर दूंगा और यहां पर डिफॉल्ट कॉलम कॉलम ने बदल रहा हूं मैं इसको रन कर देत हैं फिर से मैं अपने पहले पांच रिकॉर्ड को देखना चाहूंगा तो आप देख रहा यह सब जो मेरे रिकॉर्ड है नाम जो मैंने चेंज कर दिया है डिफॉल्ट कॉलम का और स्टूडेंट कॉलम का एक्सपेरटरी डाटा एनालिसिस तो यहां पर कर दिया है अभी टाइम है लॉजिस्टिक रिग्रेशन अलगरिदम अप्लाई करने का अगर मुझे लॉजिस्टिक रिग्रेशन अलगरिदम अप्लाई करना है उससे पहले	0
	यहां पर तो मेरा की क्या है कि है फिगर और मेरा वैल्यू क्या है यहां पर मैं इसका और के दे दूंगा इसका जो है मैंने प दिया है और जो है मैंने दिया है तो यहां पर जो मैंने साइ सेट कर दिया साइ सेट करने के बाद जो है मैं यहां पर बार ब्लॉट बना रहा हूं तो एक एक्सस पर जो है मैं स्टेट को मैप कर रहा हूं तो आप यह सभी कॉलम देख रहे हो इन सभी कॉलम में से मैं स्टेट कॉलम है स्टेट कॉलम को जो है मैं एक पर मै	0
	रेसिड्युअल समऑ स्क्वेयर ट्वेटीट आया है इस लाइन का रिसिड्युअल सम स्क्वेयर ट्वेंट है और इस लाइन का रिसिड्युअल सम स्क्वेयर टेट चर है तो क्योंकि यह जो बीच वाला लाइन है इसका रिसिड्युअल समऑ स्क्वेयर सबसे कम है इसका रसिडुलम स्क्वेयरे आ रहा है तो यह आपका हो जाएगा बेस्ट फिट लाइन तो हमने समझ लिया अभी बेस्ट फिट लाइन क्या है और बेस्ट फिट लाइन से जो है हम हमारा भाई कैसे फाइंड आउट कर सकते हैं	0
	ऐसा पेशेंट है जिसका एज बसेंटीाइन है तो काफी यंग पेशेंट है और इसको जो है कुछ प्रॉब्लम है तो यह काफी जो है कुछ सीरियस मामला लग रहा है एक सेवेटी सेवेन ईयर ओल्ड पेशेंट भी जो है यहां पर प्रेजेंट है तो यह सब चीजें जो है मुझे यहां पर पता चल रही है फिर इसके बाद हम जो है यह जो सेक्स वाला जेंडर वाला है उसको समझने की कोशिश करेंगे यहां पर वन और जीरो है तो यहां पर मैं क्या करूंगा हार्ट डॉट एक्चुअली मैं यहां पर कॉलम कर	0
	तो यह है यहां पर नॉट डिफॉल्टर और यह है यहां पर डिफॉल्टर यह जो वैल्यू देखे यह है जो नॉट स्टूडेंट है और यह डिफॉल्टर है मतलब जो भी स्टूडेंट नहीं है और वह डिफॉल्टर् भी है तो ऐसे हमारे पासट रिकॉर्ड है इसके बाद क्या है जो कि स्टूडेंट है और नॉट डिफॉल्टर जो है स्टूडेंट डिफॉल्टर् नहीं है फिर यहां पर जो स्टूडेंट जो है डिफॉल्टर है फिर मुझे	0
	मैं अभी कलर को मैं एक सथेटिक की तरह यूज करूंगा तो अभी सस्टेटिक लेयर के अंदर मैं सीएल पैरामीटर यूज करूंगा और इस पर जो हम कुछ मैप कर लेते तो मानकर चलते हैं हम जो है अभी लेंथ से डिटरमिन करेंगे तो लेंथ क्या है तो कॉल इक्वल टू एक्स कर देते हैं और देखते अभी रिजल्ट क्या रहता है तो आप यहां पर देख रहे हो यह हमारा कलर जो है यह एक से डिटमन	0
	कर जिनके यहां पर बैंक के अकाउंट से या फिर जिन्होंने लोन लिया है उनका ए जो है थर्टी से लेकर फौर्टी के बीच में रहेगा तो इन कॉलम को जो थोड़ा सा देख लेते एक तो भाई हमारा एज वाला कॉलम है आप यहां पर क्लियरली देख रहे हो ज्यादातर जो है जिन्होंने यहां पर बैंक में अकाउंट है उनका ए थर्टी के आसपास है फिर यहां पर मेरे पास ए जॉब वाला कॉलम है तो यहां पर जो है मुझे डिफरेंट यहां पर कैटेगरी पता चल रही है या तो यह बंदा अनंप्लॉयड है या फिर जो सर्विसेज सेक्टर में काम करता है ब्लू कलर जॉब है या फिर मैनेजमेंट टाइप का जॉब है	0
	छोटा है मैं साइज को फिर से थोड़ा सा कम कर लेता उसको टेन करते हैं और अभी एंटर दबाते हैं यह जो है मेरा यहां पर ग्राफ से बन चुका है उसको नीचे ड्रैक करते हैं और यहां पर जो है मुझे पूरा यह सब इनंफॉर्मेशन मिल रहा है तो यहां परे जो भी कैटेगोरिकल कॉलम से यह सब मिला अगर मानीजिए मुझे टॉप फाइई देखने यहां पर तो मतलब टॉप फाइव जॉब या फिर टॉप फाइई जो डिफरेंट कैटेगरी है बस उन्हीं को देखना है यहां पर मैं क्या कर सके	0
	मैं ऐसे जानना चाहता हूं कि कितने ऐसे रिकॉर्ड है जहां पर बैलेंस का वैल्यू दज़ा सी से ज्यादा है और इसको मैं डीएफ वाले ऑब्जेक्ट में स्टोर कर रहा हूं इसको मैं रन कर देता हूं और फिर मैं रन को यहां पर शो कर रहा हूं और देखो यह सब कॉलम यहां पर प्रेजेंट है और यहां पर आप फिर से इनकम कॉलम को अगर देखो तो आपको दिखेगा कि सारे वैल्यू जो है ती से ज्यादा है तो यहां पर आप बैलेंस वाला कॉलम ही इनकम वाला नहीं	0
	तो आप प्रेडक किस पर कर रहे हो आप प्रेडिक्ट कर रहे हो टेस्ट डेटा पर तो यहां पर हो जाएगा न्यू डेटा इक्वल टू टेस्ट तो आपने जो है इस तरह से प्रेडिक्ट यहां पर किया है और इसको हम एक नए ऑब्जेक्ट में स्टोर करते हैं और इसका नाम लिख देते हैं डया रिजल्ट अभी हम इसको व्यू करते हैं और देखते क्या आता हैू ऑफ डया रिजल्ट तो आप देख रहे हो हमारे पास जो यहां पर रैंडम	0
	डिवाइड करने के लिए एक मेरे पास लाइब्रेरी की जरूरत पड़ेगी जो कि है सीए टूलस यह सीए टूल्स लाइब्रेरी जो है मुझे एक फंक्शन देता है जिसका नाम है सैंपल स्प्लिट तो आप इसका आप देख रहे हो इसका डेफिनेशन यह क्या करता है स्प्लिट डेटा फ्रॉम विक्टर वट टू सेट इन प्री डिफाइंड रेशियो वाइल प्रिजर्विंग रिस्पेक्टिव रेशियो ऑफ डिफरेंट लेबलस इन वाइट स्प्लिट डेटा यूज ड्यूरिंग क्लासिफिकेशन इंटू ट्रेन एंड टेस्ट	0
	ऐसे पता चलेा तो आपको बेसिक इंफॉर्मेशन आपको यहां पर डाटा फ्रेम में मिल गया है इसमें जो है मुझे थोडे बहुत नाम इसमें चेंज करना है तो सबसे पहले तो मुझे यह सब कॉलम एकली चाहिए नहीं मुझे इन सभी कॉलम में से एक तो मुझे डेट कॉलम चाहिए स्टेट और यूनियन टेरिटरी वाला कॉलम चाहिए वाला कॉलम चाहिए वाला कॉलम चाहिए और कंफर्मड वाला कॉलम चाहिए कंफर्मड नेशनल कनफर्म फॉरेन और टाइम और नंबर वाले जो भी कॉलम	0
	ह डिसिजन ट्री रेग रेसर मै स्पेलिंग को जो है अच्छे से लिख देता हूं यहां पर इस तरह से जो है मैंने इसको भी यहां पर इंपोर्ट कर लिया है फिर आगे बढ़ते हुए जो है मुझे मॉडल को फिट करना है और इसको मैं फिट किस चीज के ऊपर करूंगा मैं इस चीज को फिट करूंगा अपने ट्रेनिंग सेट के ऊपर तो यहां पर आ जाएगा एक्स ट्रेन और वाई ट्रेन तो मैंने जो है यह डिसीजनटरी रिग्रेसर को एक्स ट्रेन और वाई ट्रेन के ऊपर फिट कर दिया है या	0
	किया है यहां पर फिर इसके बाद मान लीजिए मुझे इसको कलर ऐड करना मुझे इसको थोड़ा सा खूबसूरत बनाना है तो मैं वह भी कर सकता हूं तो मुझे इसको एक कलर देना है तो मैं कलर दे सकता हूं मैं फिर से जो है पुराना वाला कमांड यहां पर ले लेता हूं और जॉम हिस्टोग्राम के अंदर मैं एक पैरामीटर ऐड करूंगा जो कि है फिल्म इसके साथ मैं एक फिल्म कलर इसको दे सकता हूं और यहां पर मैं फिल्म कलर दे रहा हूं पेल ग्रीन	0
	मैं एक बार ओपन करके आपको दिखा देता हूं तो यह वाला फाइल है और इसमें जो है आपको एक डेट कॉलम दिखेगा तो यहां पर जो आपको यह कॉलम है डेट तो इसको जो है अगर मुझे डेट की तरह यहां पर जो है यह एक्चुअली शायद स्ट्रिंग फॉर्मेट में होगा तो मुझे स्ट्रिंग न्यूमरिक फॉर्मेट में नहीं मुझे डेट वाले फॉर्मेट में चाहिए तो यहां पर पास डेटक्वल टू जो कॉलम है कॉलम का नाम यहां पर पास कर रहा हूं और मुझे पहले जो चाहिए	0
	प्लॉट है और दोनों प्लॉट को जो है मुझे एक ही फ्रेम में बनाना है मैं दो सब प्लॉट् यहां पर बना रहा हूं तो मेरा जो पहला काउंटप्लॉट रहेगा वह स्टूडेंट कॉलम के लिए रहेगा मेरा जो दूसरा काउंटप्लॉट रहेगा वह डिफॉल्ट कॉलम के लिए रहेगा फिर इसको हम रन कर लेते हैं और देखते यहां पर रिजल्ट क्या आता है तो यह हमारा स्टूडेंट कॉलम के लिए काउंट प्लॉट है तो इससे हमें पता चल रहा है कि जो हमारे दस हज़ार रिकॉर्ड थे या फिर जो दस हज़ार बॉरोवर्स थे उसमें जो है बस तीन हज़ार	0
	तो मैं इस वैल्यू से जानना चाहता हूं तो अगर कोई बनना स्ोक करता है या फिर नहीं करता है उस बेसिस पर मैं जानना चाहता हूं उस बनने को कैंसर है कि नहीं है और यहां क्योंकि यह मेरा डिपेंडेंट वेरिएबल है डिपेंडेंट वेरिएबल जो है कैटेगोरिकल है नेचर में यहा पर दो कैटेगरी मिलेंगे वह हैया और ऐसे सिचुएशन में भी जो है हम लॉजिस्टिक रिग्रेशन यूज कर सकते हैं	0
	वैल्यूज किए और एक जो है स्ट्रीट लाइन पास कर दिया मैंने यहां से फिर यहां पर मैंने क्या किया यहां पर मैंने रेसिड्यूअल्स को फाइंड आउट किया रेसिड्युअल क्या होता है अभी समझते हैं तो यह जो लाइन देख रहे हो यह लाइन आपको प्रिडिक्टेड वैल्यूज बता रहा है और यह जो डॉ है यह एक्चुअल वैल्यूज बता रहा है तो यहां पर जो एक पर जो है तो इस का	0
	फॉल्स जो फर्स्ट रिकॉर्ड है आपका जो डामेंडस डेटा फ्रेम है उसमें जो फर्स्ट रिकॉर्ड है यह वाला रिकॉर्ड है उसको ट्रू लेबल मिला है जो सेकेंड रिकॉर्ड है उसको फॉल्स मिला है जो थर्ड रिकॉर्ड है उसको ट्रू मिला है फिर से जो फोर्थ रिकॉर्ड है उसको ट्रू मिला है आपको जो ऐसे ट्रू और फॉल्स लेबल मिले हैं और स पच परसेंट रिकॉर्ड मतलब आपके जो पिीी थाौ न ह्द्रौ चार्टी एंट्री है	0
	ऑलमोस्ट पार ठीक है ऑलमोस्ट पज़ टाइमं का प्राइस जो है आपका ह सार से ज्यादा है तो यहां पर आप प्राइस में देख रहे हो सारे वैल्यू जो है हजार से ज्यादा रहेंगे आप देख रहे यहां पर द था यहां पर हो गया है त फ्र आप जो आप देख रहे हो प्राइस बढते जा रहा है और में नीचे आता रहूं तो यह जो है प्राइस बढते ही जा रहे हैं यहां पर यहां पर सन	0
	फॉर्मूला हमने सेट कर दिया कर देते हैं और यहां पर जो है मैंने इस वैल्यू पर अपना सिगमाड कर सस्टैब्लिश कर दिया है मुझे यह सिग्माड सभी वैल्यूज के लिए जो है यहां पर वही इंप्लीमेंट करना है और मैंने कर दिया है फिर इसके बाद मुझे क्या करना है मुझे एक सिग्माड बनाना है तो यहां पर जो है मेरे पास एक लाइन का ऑप्शन वाल देख रहे हो यहां पर जो है इंसर्ट लाइन और एरिया चार्ट और बस यहां पर	0
	क्योंकि यह ऑर्डर जो है जो थ्री ऐसे आ रहा है वही चीज जो है मैं यहाँ पर उसी तरह से लिस्ट डाउन करूंगा तो यहां पर मुझे और एक ट्यूबल यहां पर बनाना पड़ेगा इसके लिए मैं लेवल जीरो करता हूँ फिर जो है मैं लिखता हूँ लेवल टू फेर हो जाएगा मेरा लेवल व फाइनली मुझे मिल रहा है यहां पर लेवल थ्री तो यह सब जो है डिफरेंट लेवल मुझे यहां पर मिल गए	0
	है एमपीजी और यह आपका जो है मल्टीपल लीनियर रिग्रेशन का इक्वेशन ऐसे बनाया जाता है अभी तक जो है हमने लीनियर रिग्रेशन के कॉन्सेप्ट समझे हैं तो इसी चीज को जो है अभी हम औरर लैंग्वेज में इंप्लीमेंट करके देखते है तो मैं क्विकली जो स्टूडियो ओपन कर लेता हूं अभी यह जो है मैंने आ स्टूडियो ओपन कर लिया है तो हम लोग एक डायमेंड नाम का डेटा फ्रेम है या फिर सीएसपी फाइल है मेरे पास और मैं उस डेटा	0
	इंप्लीमेंट करना है या फिर कोई भी अलगरिदम इंप्लीमेंट करना है मुझे अपने डाटा सेट को दो पार्ट में डिवाइड करने होंगे एक हो जाएगा ट्रेनिंग सेट दूसरा हो जाएगा टेस्टिंग सेट तो मैं अपने मॉडल को जो है ट्रेनिंग सेट पर बिल्ड करूंगा और उसको जो है मैं उसका एक्यूरेसी चेक करूंगा टेस्टिंग सेट पर तो सबसे पहले तो मुझे इस पूरे डाटा फ्रेम को डिवाइड करना होगा दो पार्ट में एक पार्ट हो जाएगा ट्रेनिंग तो मुझे	0
	फिर इसके बाद जो है मैं वैल्यूज लिख देता हूं यहां पर और इसको हम रन करते हैं तो वैल्यूज ऐसे करने की जो है मुझे जरूरत नहीं है तो यह सब जो है मुझे वैल्यूज यहां पर ऐसे पता चल रही है तो यहां पर जो है मुझे यह दोनों मिल गए अभी मैं बार प्लॉट बना सकता हूं तो पीएलटी डॉट बार सबसे पहले तो भाई मुझे जो कै अगर मुझे बार प्लॉट बनाना है तो इसमें एक्स और वाई एक्सस पर जो है मुझे कैटेगोरिकल वैल्यूज को भेजनी है तो यहां पर कैटेगोरिक	0
	यहां पर आप बैलेंस वाला कॉलम देखो तो सारे वैल्यू जो है दती से ज्यादा दिखेंगे मुझे एग्जैक्टली जानना है से कितने रिकॉर्ड तो मैं काउंट यूज करे हं और आप देख रहे हो पूरे दस हज़ार रिकॉर्ड है वैसे दसज़ा रिकॉर्ड मुझे त आउटलायर है मेरे पास फिर मैं इसको नॉर्मलाइज कर देता हूं एक बार तो नॉर्मलाइ और मुझे इससे क्या पता चल रहा है कि जो तस रिकॉर्ड है यह त रिकॉर्ड में एक्चुअली यह मुझे क्या पता चला डिफॉल्ट	0
	यहां पर जो है फॉल्स वाली वैल्यू ट्रू वाले वैल्यू इसके मतलब पूरे ए में से जो हैेंडरी नहीं है और बस ऐसेक है जो कि लेजेंडरी है तो यह काफी इंबैलेंस डेटा सेट बैलेंस डेटा सेट क्या होता है इ बैलेंस डेटा सेट का मतलब यह है कि अगर मान लीजिए दो फीचर है जिनको हम कंपेयर कर रहे हैं तो दो फीचर्स में जो एक फीचर का प्रेजेंस बहुत ज्यादा हो	0
	इसका मतलब यह है कि त परसंट रिकॉर्ड जो है टेस्टिंग सेट में होंगे बाकी के ससंट रिकॉर्ड जो है ट्रेन सेट में होंगे फिर यहां पर मैं्ट्रेटिफाई इक्वल टू वा यूज कर रहा हूं इसलिए यूज कर रहा हूं क्योंकि मेरा डाटा सेट जो है बहुत ही ज्यादा इंबैलेंस है तो मेरा यह जो यह डिपेंडेंट वेरिएबल है तो डिफॉल्टर् काफी कम है मेरे डिफॉल्टर् कितने मेरे डिफॉल्टर् बसकौ सतीस है तो	0
	है इसके बाद मुझे क्या करना है मुझे अपना इंडिपेंडेंट और डिपेंडेंट को एक्सट्रैक्ट करना है तो अभी एकस इक्वल टू मेरा डाटा फ्रेम हो गया है तो कि फिर इसके अंदर जो है मैं कॉलम का नाम दूंगा कॉलम का नाम क्या है भाई यहां पर यह हो जाएगा डिफेंस क्योंकि यह मेरा इंडिपेंडेंट फेरिएबल है इस तरह से मैंने इंडिपेंडेंट फीरिबल को एक्सट्रैक्ट कर लिया है अभी मुझे डिपेंडेंट फेरिएबल को एक्सट्रैक्ट करना है और यहां परी जो है मैं अटैक लिख देता हूं तो इस तरह से मैंने डिफेंस	0
	वैल्यू काउंट इसके बाद मुझे बस वैल्यू से लिखना पड़ेगा तो यहां पर जो चरयह है के लिए के लिए वैसे इंडिविजुअली मैं चीज को अलग से एक्सट्रैक्ट कर सकता हूं और वैल्यूज को अलग से एक्सट्रैक्ट कर सकता हूं अभी अगर मुझे बार प्लॉट बनाना है तो मुझे एक एक्सेस पर जो है कैटेगोरिकल जो एंट्री से मतलब यह वाला जो चीज है उसको पास करना पड़ेगा यह फर्स्ट पैरामीटर के लिए फिर सेकंड पैरामीटर के लिए जो मेरे न्यूमेरिकल वैल्यू है मतलब यह	0
	जो है कॉलम का नाम बदल करर मैंने यहां पर स्टेट लिख दिया है फिर यहां पर क्य सी कैपिटल है उसको हमने स्मॉल कर दिया है डथ में जो है डी कैपिटल है उसको भी स्मॉल कर दिया है कंफर्मड में सी कैपिटल है उसको भी जो है मैंने यहां पर स्मॉल कर दिया है तो डीएफ डॉट कॉलम इक्वल टू फिर हम रन करते हैं और जो भी चेंज होंगे वह सेट हो गए होंगे वेरिफाई करने के लिए जो मैं अभी फिर से डीएफ एड यूज करूंगा और देखते क्या क्या हो रहा है तो आप देखहे यह हमारा ओरिजिनल डेटा फ्रेम था ओरिजिनल	0
	जैसे जैसे नीचे आते हो उनको आप लीफ नोट या फिर चिल्ड्रेन नोटस बोलते हो तो स्टार्ट होता है रूट नोट पर और जैसे जैसे नीचे आते हो आपके जो लीफ नोट आते रहते हैं तो यहां पर मैं एग्जां्पल देता हूं मान लीजिए यहां पर क्वेश्चन है कि आपको एवेंजस मूवी देखना है कि नहीं है तो यह है प्रॉब्लम स्टेटमेंट और इसका सलूशन येस या नो रहेगा क्या आप एवेंजस मूवी देखोगे यस या फिर नो तो इस क्वेश्चन का जो है ऐसा	0
	है फिर मेरे पास ये जो दोनों न्यूमेरिकल कॉलम है उनको मैं थोडा सा एनालाइज करना चाहता हूं तो अगर मैं न्यूमेरिकल कॉलम् के बारे में ज्यादा जानना चाहता हूं तो मैं डिस्क्राइब मेथड को यूज कर सकता हूं तो मैं यहां पर डिफॉल्टॉट डिस्क्राइब यूज कर रहा हूं इसको मैं रन कर देता हूं आप देख रहे मुझे इन दोनों कॉलम के बारे में पूरा इंफॉर्मेशन यहां पर मिल गया है त अगर मुझे जानना है कि यह पूरे डेटा फ्रेम में मिनिमम आउट सस्टैंडिंग बैलेंस क्या है आपको जो यहां पर जीरो दिख रहा है मतलब ऐसे काफी लोग हैं जिनका	0
	और जो लाइन है मेरा लाइन को मैंने ग्रीन कलर यहां पर सेट किया है तो अभी हम इसको रन कर देते हैं और आप देख रहे हो यहां पर एक्स पर डेट से डेट यहां पर स्टार्ट हो रहा है टेटी सेकंड मार्च से और जा रहा है यहां परेंटी सेकंड जुलाई तक आप देख रहे इनिशियली ऑलमोस्ट यहां पर फर्स्ट जून तक जो है ज्यादा कोई आपको यह स्पाइक नहीं दिख रहा है नंबर ऑफ केस में तो मार्च से लेकर जून या फिर एक्चुअली यह मार्च एप्रिल में है तो यह मार्च से लेकर	0
	मेरे पास जो है ये वोकी वाला डेटा फ्रेम है तो यहाँ पे डबल को्ट और यहाँ पर मैं ग्रास लिखूं देखते क्या रिजल्ट आता है तो यहाँ पर तो भाई ये मेरा आ गया इसको समझते हैं पहले ग्रास क्योंकि कॉलम का नाम ग्रास नहीं है कॉलम का नाम है प्राइमरी टाइप तो यहाँ पर जो है हम प्राइमरी टाइप लिखतेते हैं एंड प्राइमरी टाइप किसके बराबर होना चाहिए प्राइमरी टाइप बराबर होना चाहिए ग्राफ	0
	ो यह है एक्चुअल वैल्यूज यह है मेरे प्रिडिक्टड वैल्यूजया पर एक्चुअल है या पर देखे मेरा प्रोडिक्शन ली पर काफी गलत हो गया हैरो जीरो ज पर थे उनके लिए जो है मैंने वन प्रिडिक्ट कर लिया है यहां पर और मैं जो अभी प्रोडिक्शन एक्यूरेसी देखना चाहूंगा तो उसके लिए मैं कन्फ्यूजन मैट्रिक्स बना लेता हूं कन्फ्यूजन मैट्रिक्स को इंपोर्ट करना है मुझे यहां पर तो मैं लिखूंगाम एसके	0
	मल्टीपल कंडीशनस देना है मान लीजिए मुझे इस डेटा फ्रेम में से सभी डायमेंड चाहिए जिनका कट जो है गुड के बराबर है और प्रस दस हज़ार से ज्यादा है तो देखते हैं ऐसे कितने डायमेंड तो यहां पर मैं फिर से जो है डायमेंड यूज करूंगा इसके बाद मेंै यहां पर पाइप ऑपरेटर यूज कर लेता हूं फिर उसके बाद में फिल्टर फंक्शन यूज करूंगा और यहां पर जो है मुझे दो कंडीशन देने पड़ेंगे तो पहला कंडीशन क्या है पहला का	0
	तो नाइबिस अलगरिदम भी एक मशीन लर्निंग अलगरिदम है और यह अलगरिदम बेस थरम पर बेस्ट है बेस क्या है भाई अभी बेसरम एक प्रॉबेबिलिटी का कॉन्सेप्ट है और यह जो है बेस एक कंडीशनल प्रॉबेबिलिटी करके कुछ होता है और उस कंडीशनल प्रॉबेबिलिटी को अच्छे से एक्सप्लेन करता है यह बेस बे्यरम को यूज करते हुए यह एमएल अलगोरिद्म जो है हमारे डेटा को	0
	यह जो है मुझे चार ऑब्जेक्ट रिटर्न देगा आप देख रहे हो यहां पर यह सब जो स्प्लिट है यहां पर तो यह हो गया है एक दो तीन चार ये चारों जो है बेसिकली हमारा एक्स ट्रेन एक्स टेस्ट वाई ट्रेन वहाइटेस्ट मैं इसको अभी स्टोर करूंगा एक्स ट्रेन फिर आ जाएगा एक्स टेस्ट इसके बाद आ जाएगा वाई ट्रेन एंड इसके बाद आ जाएगा वहाइटेस्ट तो यह मेरे चार	0
	तो अभी अगर मुझे इसमें कुछ कलर ऐड करना है तो मुझे जो है यहां पर एक्चुअली मेरे पास एक कैटेगोरिकल कॉलम है जो कि है स्पीसी तो मैं इस कैटेगोरिकल कॉलम से उन पॉइंट का कलर डिटरमिन करना चाहूंगा तो यहां पर मैं क्या करूंगा यहां पर जो है मैं एक नया जो है पैरामीटर ऐड कर देता हूं इसको हम लिख देते हैं शायद से बस कलर ही लिखते हैं इसको और इसके ऊपर जो	0
	प्राइस जो है हजार से ज्यादा होना चाहिए यहां पर प्राइस लिख देता हूं प्राइस ग्रेटर द था और इसको मैं स्टोर करूंगााया ग्रेट थं और व्यू यूज करते हैं व्यू ऑफ डाया ग्रेट थांड एक बार देख लेते हैं और देखते हैं इसमें क्या रहा है तो ओरिजिनली जो है आपके पास प टाइमेंट है प डाइमेंट में से	0
	स का हो गया तो अभी इन दोनों को थोड़ा सा एनालाइज करता है तो स्पेशल अटैक में जो है मुझे यहां पर कुछ यह सिक्सी मान के चलते सिक्सटीस से लेकर हंड्रेड तक मांगकर चलता है फिर हंड्रेड के बाद जो है यह फिर से वैल्यू यहां पर एक्सपोनेंशयल डिक्रीज हो रहा है फिर अगर हम स्पेशल डिफेंस की बात करें तो स्पेशल डिफेंस जो है आपका यह चार्टी से लेकर एटी के बीच में होगा फिर एटी के बाद जो है यह पूरा फिर से डिक्रीज होते रहा है तो इस तरह से जो हमने जो भी न्यूमेरिकल कॉलम सेे उनका यह ग्राफ बना दिया है और इसके बाद में डिस्क्राइब मेथड भी यूज	0
	एक स्ट्रेट लाइन की तरह जो है जा रहा है सीजीपीए एक्स पर है जीआरी स्कोरभाई पर है और इन दोनों का रिलेशनशिप जो है लीनियर है तो यह तो हमें समझ में आ गया है पर अगर मैं क्वेश्चन को अभी चेंज कर दूं तो अगर मानकर चलिए अगर मैं अभी पूछूं कि अगर स्टूडेंट का सीजीपीए पॉइट्री टू है तो स्टूडेंट का जीआरी स्कोर क्या होगा अगर मैं बस इस प्लॉट को देखों तो वह तो बताना मेरे लिए मुश्किल है	0
	अगर अटैक को डिफेंस से कंपेयर करें यहाँ पर जो हमें ये ज्यादा डाइवर्सिटी जो है यहाँ पे अटैक में मिल रहा है और डिफेंस में जो हमें ज्यादातर के बीच में फिर के बाद जो है यह बहुत ही तुरंत से ड्रॉप ऑफ हो रहा है तो इससे पता चल रा कि ग्रास टाइप का डिफेंस जो है उतना कुछ स्ट्रान्ग नहीं होगा शायद से जब हम अटैक से कंपेयर करें तो तो ये जो है कुछ बेसिक चीजें हैं और अगर मुझे मान लीजिए जो भी	0
	बार लिख देता हूं तो आप देख रहे हो यहां पर जो है मैंने बार प्लॉट बना दिया है इस कट वाले कॉलम के लिए और मुझे एक बहुत ही खूबसूरत सा यहां पर बार प्लॉट मिल गया तो आप देख रहे हो ज्यादातर जो डायमेंड्स प्रेजेंट है इस डेटा सेट में उनका जो कट है वह आइडियल है तो बीस हज़ार यह जो मार्क देख रहे हो बीस हज़ार तो बीस हज़ार से ज्यादा ऐसे डायमेंड है जो आइडियल कट वाले हैं और यह जो देख रहे हो यह ऑलमोस्ट कुछ शहर से	0
	ग्राम बनाना चाहूंगा तो मैं यहां पर लिख देता हूं एसएनएस फिर इसके बाद मुझे लिखना पड़ेगा डेस्टक प्लॉट एंड इसके अंदर डायरेक्टली जो कॉलम है उसको मैं पास कर दूंगा तो यहां पर बैंक और इस कॉलम का नाम है यहां पर बैलेंस तो मैंने इससे जो है बैलेंस को पास कर लिया है यह हमने रन कर लिया है और यह इतना जो है ऐसे आया है इसको साइज को थोडा सा बड़ा कर लेते हैं यहां पर	0
	डेंट वेरिएबल के ट्रेनिंग और टेस्टिंग सेट होंगे तो इसको एक बार रन कर दीजिए तो यहां पर जो है आपको यह सब चीजें मिल गया मैं एक बार इनके जो हेड एक बार दिखा देता हूं तो यहां पर एक्स ट्रेन हेड एक बार कर लेते हैं तो हमने देखा था कि ट्रेनिंग सेट क्या है सल त यहां पर हमें पहले पांच रिकॉर्ड मिल गए हमें अपने ट्रेनिंग सेट के इसी तरह से जो है एकस टेस्ट हेड एक बार करके देखते क्या आता है यहां पर तो यहां पर हमें क्या मिलगा यहां पर हमें अपने इंडिपेंडेंट फेरिएबल का टेस्ट	0
	फोर और फिर एंटर दबाते हैं तो आप देख रहे मैंने इस हिस्टोग्राम को एक ग्रीन कलर एसाइन कर दिया है फिर इसके बाद मैं बाउंड्री कलर भी देना चाहूंगा तो बाउंड्री कलर देने के लिए जो है यहां तक कमांड सेम ही रहेगा मैं और एक जो है एट्रीब्यूट ऐड कर लेता हूं यहां पर सीओएल के नाम से तो सीओएल से जो है मैं बाउंड्री कलर दे सकता हूं इसको तो बाउंड्री कलर जो है नॉर्मल क्रीन दे देते है इसको तो मैं यहां पर ग्रीन लिख देता हूं	0
	और यहां पर लेबल है तो मुझे जो लेबल है उनको हटा देना है यहां पर आप देखेक ट्रेन र शे माइनस वन व तो आपके जो लेबल है यहां पर वह हट जाएंगे इसी तरह से जो आपका वहाइट ट्रेन है व्हाइट ट्रेन को भी मैं री शेप कर रहा हूं और यहां पर लिख रहा हूं माइनस तो यह भी जो है र शेप हो जाएगा और लेबल हट जाएंगे और इस तरह से जो है मैंने इस मॉडल को फिट कर दिया है अपने ट्रेनिंग सेट पर फिर इसके बाद जो है	0
	इसी तरह से अगर मुझे वैल्यूज चाहिए तो मैं वैल्यू यूज कर सकता हूं तो यहां पर हार्ट फिर कॉलम का नाम दे देता हूं जो कि हो जाएगा से फिर हो जाएगा यहां पर मैथड जो कि है वैल्यू काउंट और इसके बाद मुझे जो है बस वैल्यू से एंटर करनी है और इसी चीज के जो है मुझे यहां पर वैल्यूज मिल गई अभी जो इंडिविजुअली मैंने किस और वैल्यूज को एक्सट्रैक्ट किया है उनको जो है मुझे अभी बार प्लॉट के अंदर भेजना पड़ेगा यहां पर मैं लिख दूंगा	0
	तो चलिए दोस्तों इसी बात पर जो है हम कोर्स की शुरुआत करते हैं तो हम स्टार्ट करेंगे यह जानते हुए कि डेटा क्या होता है तो दोस्तों जब आप यह टर्म डेटा सुनते हो तो आपके दिमाग में क्या आता है वेल सिंपल सी भाषा में जो भी फैक्ट्स है आपके सामने उसको डाटा बोलता तो जो भी र फैक है उनका कलेक्शन को डाटा बोलेंगे इसे सिंपल नंबर जैसे ट्वेटीी क्या है यह डेटा है	0
	न में आपको यह ध्यान रखना पड़ेगा कि आपका जो डिपेंडेंट वेरिएबल है वह कैटेगोरिकल रहता है नेचर में जब मैं बोलता हूं कैटेगोरिकल रहता है इसका मतलब यह कि डिफरेंट कैटेगरी पर आप नो यह क्या है डिफरेंट कैटेगरी होगा जब आपके पास डिफरेंट कैटेगरी होते तभी जो है आप क्लासिफाई कर सकते हो तो यह सिंपल स एग्जां्पल है तो अगर पेशेंट ्या तो स्मोक करता है फिर नहीं करता है उसके बेसिस पर जो है हम यह क्लासिफाई कर रहे हैं कि इस पेशेंट को कैंसर है कि नहीं है आगे बढ़ते हैं रिग्रेशन को समझते हैंग्र	0
	नाम यहां से जो है मैं कॉपी कर लेता हूं फिर हम जो है थोड़ा सा नीचे आते हैं और इस चीज को जो है मैं यहां पर पस्ट कर देता हूं फिर जो है हम इसको रन करते हैं तो यह जो है मेरा हिस्टोग्राफ भी बन चुका है स्पेशल अटैक के लिए तो स्पेशल अटैक आप देख रहे हो यह थोड़ा सा डाइवर्सिफाइड है और आपको यहां पर एक से ज्यादा पीक मिल रा एक्चुअली आपके जो यहां पर तीन पीक मिल रहा है और यह डिस्ट्रीब्यूशन आप बोल सकते हो सिक्सटीस से लेकर वेटी के बीच में है और	0
	अभी यह क्या हो जाएगा च डिवाइडेड बाई चैी न प्लस च तो इससे मुझे एक्यूरेसी कितनी मिल रही है फिफ्टी थ्री परसेंट के काफी कम एक्यूरेसी तो अगर मैं बस एज को यूज कर रहा हूं प्रेडिक्ट करने के लिए कि भाई इस बंदे को हार्ट डिजीज है कि नहीं है मुझे बस एक्यूरेसी मिल रहा है पिची परसेंट जो कि काफी कम है अभी हम और एक मॉडल बनाएंगे जहां पर जो हम मल्टीपल इंडिपेंडेंट वेरिएबल्स यूज करेंगे तो उसके लिए मैं	0
	पडेगा यहां पर मैं डीएफ यूज कर रहा हूं और रन करता हूं आप देख रहो यह सब जो है कॉलम में प्रेजेंट है इस नंबर ऐसे हमें जो सीएलवाइज नंबर मिला है यह डेटो इस डेट पर जो है कितने आपके कंफर्म जो है केसे है कितने क्याड केसे से कितने डेट हुए हैं और यह सब इंफॉर्मेशन मिल रहा है और यहां पर टाइम भी है तो यहां पर आप देख रहो यह है इंफॉर्मेशन त जनवरी एक्चुअली जनवरी	0
	हां पर अपने इंडिपेंडेंट फेरिएबल और डिपेंडेंट फेरिएबल दोनों को एक्सट्रैक्ट कर लिया है आगे बढ़ते हुए मुझे अभी जो है इनको डिपेंडेंट मुझे अभी इनको ट्रेनिंग और टेस्टिंग सेट में डिवाइड करना है ट्रेनिंग और टेस्टिंग सेट में डिवाइड करना इसलिए जरूरी है क्योंकि मुझे अपने मॉडल को ट्रेनिंग सेट पर ही जो है बिल्ड करना है और उसको इ वैल्यूएट करते समय जो है मुझे टेस्ट सेट के ऊपर ही वैल्यूएट करना है तो उसके लिए मुझे भी ट्रेन टेस्ट स्प्लिट की जरूरत पड़ेगी मैं यहां पर फ्रम एसके	0
	इस बार जो हमने मॉडल बनाया है वह पहले मॉडल से बेटर है थोडा सा अभी हम लोग सपोर्ट वेक्टर मशीन के साथ स्टार्ट करेंगे बीयसली यह भी एक एमएल अलगरिदम है और इस एमएल अलगरिदम में हम लोग जो है हमारे पास मार्जिन या फिर सपोर्ट वेक्टर्स रहते हैं तो सपोर्ट मशीन का कॉन्सेप्ट सिंपल से एग्जांपल से समझते हैं तो मान लीजिए हम कुछ बाइनरी क्लासिफिकेशन	0
	देखूंगा व्यू ऑफ फाइनल रिजल्ट तो यहां पर जो हमें एक्चुअल प्राइस ऑफ डायमेंड है प्रिडिक्टेड प्राइस ऑफ डायमेंड है यहां पर और यहां पर एरर इन प्रिडिक्शन भी प्रेजेंट है अभी मुझे अगर इस यह जो मॉडल मैंने बनाया है यह मॉडल कैसे परफॉर्म कर रहा है वह अगर मुझे जानना है तो मुझे रेसिड्युअल सम ऑफ स्क्वेयर फाइंड आउट करना है रेसिडुअल सम ऑफ स्क्वेयरस तो आर में कैसे फाइंड करते आर में जो है इसको हम रूट मीन	0
	हां पर क्रेडिट ट्रेस्क एनालिसिस करने वाला है मतलब हमारे पास एक डाटा सेट है जो कि एक फाइनेंशियल डाटा सेट है वहां पर हम लोग जो है लॉजिस्टिक रिग्रेशन के साथ यह क्रेडिट ट्रेस्क एनालिसिस करने वाले हैं तो सबसे पहले तो हमें जो भी रिक्वायर्ड लाइब्रेरी है उनको इंपोर्ट करना पडेगा तो मैं यहां पर नंपाई को इंपोर्ट कर रहा हूं सबसे पहले तो नंपाई जो है न्यूमेरिकल कंप्यूटिंग के लिए यूज किया जाता है और उसको मैं इंपोर्ट कर रहा हूं और उसको मैंने यहां पर एलि दे दिया हैी फिर मैं मैपलॉट इंपोर्ट कर रहा हूं	0
	करूंगा और यह टेनोर कॉलम जो है न्यूमेरिकल कॉलम है तो जो भी एक्चुअली न्यूमेरिकल कॉलम से उनको समझने की कोशिश करते हैं तो मैं उसके लिए ज डॉ डिस्क्राइब यूज कर लेता हूं और हम एंटर दबाते हैं तो मेरे पास टेनर और मंथली चार्ज हो गए टोटल चार्ज भी है लेकिन उसमें कुछ मिसिंग वैल्यूज होंगे इसलिए जो है वो हमें यहां पर आया नहीं है तो टेन्यर और मंथली चार्ज हो गए तो एवरेज टेन्यर ऑफ द कस्टमर जो है ती मंथ है मिनिमम टेन्यूर जीरो मतलब इस कस्टमर	0
	फाइनल एरर इसमें जो एंट्री है इसमें भी एंट्री है तो इसको हमें फाइनल एरर लिखना पडेगा मैंने यहां पर गलत ऑब्जेक्ट भेज दिया था तो मुझे फाइनल रिजल्ट और फाइनल एरर को कंबाइन करना है तो उन दोनों को मैंने सी बाइंड में पास कर दिया है और फिर से मैं रिजल्ट को स्टोर कर रहा हूं फाइनल रिजल्ट में अभी हम फिर से जो एक बार फाइनल रिजल्ट को देख लेते हैं तो यहां पर मैं	0
	एडीूकेशन डॉट वैल्यू काउ फिर इसके ड की लिख देता हूं यह जो है इस तरह से मैंने कैटेगोरिकल वाली चीजों को एक्सट्रैक्ट कर लिया और इसको मुझे एक लिस्ट के अंदर डालना पड़ेगा इसको मैं कट कर देता हूं इसको जो है यहां पर पेश कर देता हूं फिर मुझे इसके अंदर और एक लिस्ट से क्रिएट करना पड़ेगा इसके अंदर जो भी न्यूमेरिकल वैल्यूज थरो सिक्स थ्री फाइवो सिक्स सी	0
	देख सकता हूं तो यहां पर देख रहे हो यह लाइन का इक्वेशन जीआरी इक्वल टू टू सिक्सटी वन प्लस सिक्स पॉइंटट सीजीपीए तो यहां पर सिक्स पॉइंट जो देख रहे हो यह सिक्स पॉइंट है इस लाइन का स्लोप और टू स्न देख रहे हो यह टू स्न हो जाएगा इस लाइन का वाइई इंटरसेप्ट तो यह दोनों तो पता चल गया फिर हमारा सीजीपीए क्या था सीजीपीए पॉइंट था तो ए पॉइंट टू जब मैंने यहां पर डाला तो आपका फाइनल	0
	इसके कुछ रिकॉर्ड देखना चाहता हूं तो बैंक डॉट हेड और इस तरह से जो है जो भी इसमें रिकॉर्ड प्रेजेंट है वह सभी जो है मुझे रिकॉर्ड मिल गयए और मैं एक्चुअली देखना चाहता हूं इस डेटा फ्रेम में पूरे कितने कॉलमस प्रेजेंट है और कितने जो है इसमें रिकॉर्ड प्रेजेंट है मतलब कितने नंबर ऑफ कॉलम और कितने नंबर ऑफ रोल है वह मैं जानना चाहता हूं और उसके लिए मेरे पास शेप मेथड होगा तो यहां पर मैं बैंकॉ शेप लिख देता हूं और इसको रन करता हूं यहां पर जो है मुझे यह वैल्यूज मिल रहा है	0
	हमें फाइन नंबर समरी देता है तो यहां पर फाइन नंबर समरी क्या हो जाएगा मिनिमम वैल्यू मैक्सिमम वैल्यू पे परसंट टाइल पसट टाइल और सतसंटाइल तो मुझे अगर यह जो है एको तीन चार पा्च अगर इन चारयह पांच वैल्यूज को अगर मुझे पक्टोरियल देखना है तो मैं बॉक्स प्लॉट बना सकता हूं और मैं अभी दो बॉक्स प्लॉट बनाऊंगा एक बॉक्स प्लॉट हो जाएगा बैलेंस कॉलम के लिए दूसरा बॉक्स प्लॉट हो जाएगा इनकम कॉलम के लिए और यहां पर देखना सबसे पहले तो मैं	0
	रैंडम फॉरेस्ट का रिजल्ट रहेगा तो ऐसे जो है रैंडम फॉरेस्ट काम करता है और रैंडम फॉरेस्ट के थ्रू हम बहत क्लासिफिकेशन एंड रिग्रेशन परफॉर्म कर सकते हैं इसलिए क्योंकि हम डिसीजन ट्री के भी थ्रू जो है दोनों परफॉर्म कर सकते हैं और क्योंकि रैंडम फॉरेस्ट बस डिसीजन ट्री का ही एक्सटेंशन है हम रैंडम फॉरेस्ट के थ्रू भी दोनों क्लासिफिकेशन और रिग्रेशन परफॉर्म कर सकते हैं तो दोस्तों यह है बेसिक इंट्रोडक्शन रैंडम फॉरेस्ट का अभी जो हमिपिटर नोटबुक ओपन करेंगे और वहां पर जो है हम एक अच्छा खासा एग्जां्पल देखेंगे	0
	और इसको मैं फिर से स्टोर कर दूंगा फाइनल रिजल्ट टू में तो यह जो है मेरा फाइनल रिजल्ट यहां पर आ चुका है यह मेरे एक्चुअल वैल्यूज है यह मेरे प्रिटेड वैल्यूज है और यह है मेरे रिसिजुअल वैल्यूज अभी मुझे फिर से क्या करना इसका रूट मीन स्क्वेयर एरर फाइंड आउट करना है अगर मुझे इसका रूट मीन स्क्वेयर एरर फाइंड आउट करना है तो एरर तो है ही मेरे पास फिर इसको स्क्वेयर करना पडेगा तो यहां पर	0
	फ फाइव हंड्रेड एंड ट्वेल्व किलोबाइट्स तो सोचिए एक स्टोरेज डिवाइस है जिसका मैक्सिमम कैपेसिटी है फाव हंड्रेडंड ट्वेल्व किलोबाइटस अभी जो है यह छोटे छोटे जो है आईपॉड मिल जाता है या फिर स्टोरेज डिवाइस मिल जाते हैं जिनकी कैपेसिटी जो है दस जीबी से भी ज्यादा या फिर पांच सौ जीबी से भी ज्यादा होता है इतने छोटे से डिवाइस तो कंपेयर करिए जो है कुछ बीस तीस साल पहले एक स्टोरेज डिवाइस होता था जिसका मैक्सिमम स्टोरेज पेस था फाइवेल केबी	0
	ज्यादातर ग्रास पोकिमां का स्पीड जो है पौर्टी से सिक्सटी के बीच में है एंड काफी कम पोकम मिलेंगे जिनका स्पीड जो है आपका सौसे ज्यादा है काफी इंटरेस्टिंग ऑब्जर्वेशन है फिर इसी तरह से जो है मैं इनका बाकी चीजें भी देखना चाहता हूं मैं मान लीजिए इनका स्पेशल अटैक और स्पेशल डिफेंस वाले वैल्यूज भी देखना चाहूंगा तो इसी चीज को जो है मैं यहां पर कॉपी करके यहां पर पेश कर देता हूं और यहां पर कॉलम क्या है इसका कॉलम का न	0
	जो है मैं फिर से फाइनल रिजल्ट में स्टोर कर रहा हूं तो यह हमने अभी चेंज कर दिया है अभी हम देखते हैं इसका क्लास क्लास ऑफ फाइनल रिजल्ट आप देख रहे हो अभी जो है यह डाटा फ्रेम बन चुका है तो क्योंकि अभी डेटा फ्रेम बन चुका है मुझे अभी क्या करना रेसिड्यूअल फाइंड आउट करना है तो रिसिड्युअल क्या है बेसिकली एरर तो एरर क्या होगा एक्चुअल माइनस प्रिडिक्टेड तो यहां पर मैं एरर को फाइंड आउट कर देता हूं फाइनल रिजल्ट	0
	पी एल टी डॉट बार और मुझे एक लिस्ट बनाना पड़ेगा और इस लिस्ट के अंदर जो है सबसे पहले मुझे जो कैटेगोरिकल वैल्यूज है उनको पास करना पड़ेगा तो मेरी कैटेगोरिकल वैल्यूज क्या है यह चीज है वन और जीो तो उनको जो है मैं यहां पर पास कर लेता हूं तो व और जीरो के बदले जो है मैं एक्चुअली यहां पर एक ट्यूबल क्रिएट कर सकता हूं या फिर दो वैल्यू से पर पास कर सकता हूं तो उसे बडिया पहरे नॉर्मली करर देता है यहां पर मैं	0
	त और थ्री इसी का जो फ्रीक्वेंसी काउंट एक बार देख लेते है यहां पर मैं हार्ड दे देता हूं और फिर यहां पर जो है मैं सीपी लिख देता हूं इसके बाद मैं वैल्यू काउंट यूज करूंगा एंड द इसको रन करते हैं तो ज्यादातर जो पेशेंट एडमिटेड है उनका चस्ट पेन का लेवल जो है बेसिक लेवल ही लग रहा है वन फर्ट थ्री त हमारे पास कुछ तीन सौ से जो तीन सौ के आसपास हमारे पास पेशेंट है उसमें से वन फॉर्टी थ्री का जो चस्ट पेन का लेवल जीरो है फिर एटी	0
	होगा और इन मिलियंस ऑफ पिक्चर्स के फीचर्स जो है मेरा मशीन अच्छे से सीखेगा और जब फीचर्स अच्छे से सीख लेगा तब जो है मैं इसको एक नया बोर्ड दूंगा या फिर एक नया इमेज दूंगा और मैं देखूंगा कि क्या यह अच्छे से इसको टैग कर पाएगा कि यह बोर्ड है कि नहीं है तो इस प्रोसेस को हम मशीन लर्निंग बोलते हैं तो हमने मशीन लर्निंग क्या है समझ गया अभी मशीन लर्निंग के कैटेगरी देखते हैं तो ब्रॉडली स्पीकिंग हमारे	0
	व हमने कन्वर्ट नहीं किया है डेट टाइम में और हम लीनियर रिग्रेशन में जो है नॉर्मली हम डेज को ऐसे पास नहीं कर सकते हमें डेट को जो ऑर्डिनल वैल्यूज में कन्वर्ट करना पडेगा ऑर्डिनल वैल्यूज क्या होते मतलब नंबर आपकी सीक्वेंस नंबर होने चाहिए अगर सीक्वेंस नंबर है तभी जो है वह इंडिपेंडेंट वेरिबल की तरह ले सकते हो वरना नॉर्मली आप डेट को जो है यूज नहीं कर सकते लीनियर रिग्रेशन में तो यह थोडा बहुत प्रॉब्लमैटिक हो जाएगा इसलिए हमने जो यहां पर	0
	क्या है तो यहां पर मेरे पास जो है दो न्यूमेरिकल कॉलम से एक हो गया है प्राइस दूसरा हो गया है कैरेट तो मैं जानना चाहता हूं यह जो अ कैरिट है या फिर यह जो डायमेंड का कैरिट है यह इस प्राइस को कैसे इफेक्ट करता है मतलब कैरट जो है डायमेंड के प्राइस को कैसे इफेक्ट करता है तो हमारा डिपेंडेंट वेरिएबल हो गया है प्राइस और इंडिपेंडेंट वेरिएबल हो गया है कैरिट और सबसे पहले मुझे जब भी अगर लीनियर रिग्रेशन आग्र	0
	के साथ काम करेंगे जिसका नाम होगा सपोर्ट वेक्टर मशीन तो हम इन सभी अलगरदम को अच्छे से समझेंगे और इनको पाइथन में कैसे इंप्लीमेंट करना है वह भी सीखेंगे दोस्तों अगर आपको इंडिविजुअली यह सब कोर्स अच्छे से सीखने हैं तो आप यह सब ग्रेट लनिंग एकेडमी पर सीख सकते हो आपको इन सभी चीजों के लिंक नीचे डिस्क्रिप्शन में मिल जाएंगे तो आपको लीनियर का लॉजिस्टिक का ट्री बेस मॉडल्स का नाई बेस का और सपोर्ट वेक्टर मशीन के अलग अलग कोर्स जो है नीचे डिस्क्रिप्शन में मिलेंगे	0
	करूंगा जीरो जो है मैं उसको सेव करके क्रिएट करूंगा इसके बाद मुझे और एक लिस्ट यहां पर क्रिएट करना पड़ेगा इसमें हारड फिर इसके अंदर जो है मुझे कॉलम को पास करना है कॉलम हो जाएगा टारगेट और यहां पर टारगेटॉट वैल्यू काउंट फिर इसके बाद मुझे बस इस ग्राफ को शो कर दाना है पी एनी शो यहां परे लिस्ट एक्सपेक्टेड एटमोस्ट वन आर्ग्युमेंट गॉ यहां पर मैंने	0
	ी करना पड़ेगा रीड करने के लिए मुझे पांडास की जरूरत पड़ेगी तो पांडास में मेरे पास एक मेथड है जिसका नाम है सीएसवी तो यहां पर मैं वही यूज कर रहा हूं पीडी ड रीड अंडरस्कोर सीएसवी इसके अंदर जो है मैं उस फाइल का नाम दे देता हूं जो कि हो जाएगा बैंक सीएसवी और इसको मैं एक नए ऑब्जेक्ट में स्टोर करूंगा उस ऑब्जेक्ट का नाम जो है यहां पर मैं बैंक दे देता हूं इस तरह से जो है मैंने यहां पर फाइल को भी रीड कर लिया है फिर इसके बाद मैं जो है	0
	ट जनवरीट का इंफॉर्मेशन आपको मिल रहा है और टाइम है सिक्स पीएम फिर आपका जो है यह कौन से स्टेट में यह केरला जनवरी टटट केरला में जो है एक कंफर्म हुआ है अभी तको एक केस मिला है जनवरी को केरला में फिर इसी तरह जो है यह आपका डेट बढ गया यहां पर यह हो गया है आपका फर्स्ट फरवरी तो फर्स्ट फररवरी में जो है दो केस मिले है फिर है थर्ड फरवरी थर्ड फरवरी में जो है केरला में	0
	तो व्ाइट टेस्ट एंड वहाइट रेड को जो है मैंने यहां पर पास कर लिए और यह है मेरा रिजल्टेंट मीन स्क्वेड एरर इस डिसीजन्री रिग्रेसर अलगरिद्म के लिए दोस्तों इस तरह से जो है हमने डिसीजन ट्री के साथ क्लासिफिकेशन और रिग्रेशन दोनों परफॉर्म किया है अभी हम रैंडम फॉरेस्ट एलगरिद्म के साथ काम करेंगे तो रैंडम फॉरेस्ट अलगरिदम भी एक ट्री बेस्ट अलगरिद्म है और इसको आप जो हमारी	0
	ला के राइट साइड में है वह हमारा इंडिपेंडेंट फीरिबल हो जाएगा तो प्राइस हमारा डिपेंडेंट फीरिएबल है और कैरेट हमारा इंडिपेंडेंट फीरिबल है या फिर दूसरे शब्दों में हम इस लीनियर रिग्रेशन मॉडल के साथ यह जानना चाहते हैं कि प्राइस जो है कैसे चेंज हो रहा है इस डायमेंड के कैरेट के साथ तो मैंने यहां पर फॉर्मूला दे दिया है फिर फार्मूला के बाद मुझे दूसरा पैरामीटर देना होगा दूसरे	0
	अंडरस्कोर हिस्टोग्राम जॉम अंडरस्कोर हिस्टोग्राम से जो है मुझे एक खूबसूरत् सा हिस्टोग्राम मिल जाएगा यहां पर अभी एंटर दबाते हैं और हमारे पास जो है यह खूबसूरत सा प्लॉट यहां पर बन गया है मैं जूम करता हूं इसको तो आप देख रहे हो यहां पर मुझे पूरे डायमेंस का प्राइस डिस्ट्रीब्यूशन यहां पर मिल गया है तो ज्यादातर डायमेंस आप देख रहे हो यहां पर जो दस हज़ार से ज्यादा	0
	टॉप ऑफ द डायमेंड रिलेटिव टू द वाइडेस्ट पॉइंट जो डायमेंड का टॉप वाला पॉइंट है तो वह जो है न्यूमरेटर पर आएगा डिवाइडेड बाय जो वाइडेस्ट पॉइंट है डायमेंड का वह डिनॉमिनेटर में आएगा तो यह आपको टेबल वाला कॉलम यहां पर बता रहा है तो यह सब कॉलम यहां पर आ गए तो अभी इस डेटा सेट का हम स्ट्रक्चर देखते हैं अगर मुझे इस डेटा सेट का स्ट्रक्चर देखना है मैं यहां पर एसटी आर लिखूंगा इसके अंदर जो है मैं डायमेंड वाला	0
	स्पेशल डिफेंस के लिए भी यहां पर एसपी मुझे नाम फिर से जो है यह कॉपी कर पड़ेगा एसपी के हो जाएगा उसी चीज को जो है यहां पर मैं पेश कर देता हूं और अभी हम रन करेंगे तो यह है भाई स्पेशल अटैक के लिए हिस्टोग्राम इसी तरह से जो है मुझे स्पेशल डिफेंस के लिए भी करना पड़ेगा तो यहां पर मैं पूरा लिख देता हूँ एसएनएसस्ट प्लॉट फिर इसके अंदर हो जाएगा फायर	0
	और यह जो है हमें बताएगा कि इंडिया की वििनिंग प्रॉबेबिलिटी क्या है द बेसिस ऑफ क्या है यहां पर रन कोय विराट कोहली तो यहां से मुझे पता चल रहा है कि अगर आप यहां पर देखो तो विराट कोहली ने अगर यहां पर शायद से जो है दस रन बनाए इंडिया मचारेगा विराट कोहली ने शायद से बीस रन बनाए इंडिया मेंारेगा विराट कोहली ने जो है शायद से तीस रन बनाए इंडिया माेगा तो यहां पर आप देख रहे जैसे जैसे आप पर रन बढ रहे हैं	0
	इस अल्गरिद्म को हम न इसलिए बोलते हैं तो नाइव का मतलब क्या है बोला या फिर उतना जो है समझदर नहीं है अलगरिदम को हम बोला इसलिए बोलते हैं क्योंकि इसमें जो है यह अलगरिदम जो भी हमारे वेरिएबल है मॉडल में उन सभी वेरिएबल्स को इंडिपेंडेंट समझता है तो मान लीजिए अगर मेरे डेटा सेट में दो कॉलम है एक कॉलम हो गया है डेट ऑफ बर्थ दूसरा कॉलम हो गया है तो डेट ऑफ बर्थ और	0
	आहा है और यहां पर आपको दिख रहा है कि सेटोसा का जो है कोई स्पीसी नहीं है सभी स्पीसीज आपकी जो बर्सी कलर और वजनिका के दिख रहा हैं जिनका पेटल वथ जो है एक से ज्यादा है तो इसी तरह से जो है इसी को थोड़ा सा इलेबरेट करते तो आप देख रहो हो यहां पर पेटल व इसका जो है मुझे वर्सी कलर में कोई दो से ज्यादा लिख नहीं रहा है बट वजनिका का मुझे जो है दो से ज्यादा लिख रहा है तो इस चीज को और थोड़ा सा एक्सपेंड करते तो अभी मुझे आयरिस डेटा फ्रेम में से वह सभी रिकॉर्ड चाहिए	0
	था जीरो पॉइंट एट फोर तो आपको यहां पर क्लियरली दिख रहा है जो सेकेंड वाला मीन स्क्वेयर एरर है वह काफी कम है जब आब पहले वाले मीन स्क्वेयर एरर से कंपेयर करते हो तो इसका मतलब यह है कि आपका जो सेकेंड मॉडल है वह सेकेंड मॉडल काफी बेटर है पहले मॉडल है और इसका यह भी रीजन है क्योंकि आपने जो पहले वाले में जो बस सल यूज किया था ऐस इंडिपेंडेंट वेरिएबल यहां पर जो है आप तीन इंडिपेंडेंट वेरिएबल यूज कर रहे हो एक की जगह तो इससे जो है	0
	कर दूंगा और मुझे इसको मानतः स्टोर करना होगा फाइनल एरर टू में और मुझे अभी यह जो एरर मिला है उसको ज फिर से मैं बाइंड कर देता हूं इस ओरिजनल डेटा फेम के साथ तो बाइंड ऑफ फाइनल यहां पर क्या होगा रिजल्ट टू और मुझे इसको बाइंड करना है फाइनल एरर टू के साथ	0