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+annotations_creators:
+- expert-generated
+language_creators:
+- found
+language:
+- wo
+license:
+- cc-by-4.0
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+- monolingual
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+- 1K<n<10K
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+- original
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+- automatic-speech-recognition
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+- speech-recognition
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+
 # Urban Bus Wolof Speech Dataset
 
-Ce dataset contient des enregistrements audio et leurs transcriptions en wolof, liés au domaine du transport urbain par bus. L'objectif est de faciliter le développement de modèles de Reconnaissance Automatique de la Parole (ASR) pour aider les personnes illettrées à utiliser des applications existantes pour trouver quel bus prendre pour atteindre leur destination, sans avoir besoin de savoir lire ou écrire.
+This dataset contains audio recordings and their transcriptions in Wolof, related to urban bus transportation. The goal is to facilitate the development of Automatic Speech Recognition (ASR) models to help illiterate people use existing apps to find which bus they can take to reach their destination without needing to know how to read or write.
 
-## Description du Dataset
+## Dataset Description
 
-- **Langue** : Wolof
-- **Domaine** : Transport urbain
-- **Type de données** : Audio et transcription
-- **Format des fichiers audio** : MP3
-- **Taux d'échantillonnage** : 16 kHz
-- **Nombre total d'exemples** : 6 683
-  - **Entraînement** : 5 346 exemples (80%)
-  - **Test** : 1 337 exemples (20%)
+- **Language**: Wolof (`wo`)
+- **Domain**: Urban transportation
+- **Data Type**: Audio recordings and transcriptions
+- **Audio File Format**: MP3
+- **Sampling Rate**: 16 kHz
+- **Total Examples**: 6,683
+  - **Training Set**: 5,346 examples (80%)
+  - **Test Set**: 1,337 examples (20%)
 
-## Structure du Dataset
+## Dataset Structure
 
-### Caractéristiques (Features)
+### Features
 
-- `audio` : Fichier audio contenant l'enregistrement de la parole en wolof.
-  - **Format** : MP3
-  - **Taux d'échantillonnage** : 16 kHz
-- `sentence` : Transcription textuelle de l'audio en wolof.
+- `audio`: An audio file containing the speech in Wolof.
+  - **Format**: MP3
+  - **Sampling Rate**: 16 kHz
+- `sentence`: The textual transcription of the audio in Wolof.
 
 ### Splits
 
-Le dataset est divisé en deux splits :
+The dataset is divided into two splits:
 
-| Split  | Nombre d'exemples |
-|--------|-------------------|
-| Train  | 5 346             |
-| Test   | 1 337             |
+| Split  | Number of Examples |
+|--------|---------------------|
+| Train  | 5,346               |
+| Test   | 1,337               |
 
-## Exemple d'utilisation
+## Example Usage
 
-Voici comment charger et utiliser ce dataset avec la bibliothèque 🤗 Datasets :
+Here's how to load and use this dataset with the 🤗 Datasets library:
 
 ```python
 from datasets import load_dataset
 
-# Charger le dataset
+# Load the dataset
 dataset = load_dataset("vonewman/urban-bus-wolof")
 
-# Accéder à un exemple du split 'train'
+# Access an example from the 'train' split
 print(dataset['train'][0])
 
-# Sortie attendue :
+# Expected output:
 # {
 #   'audio': {
-#     'path': '.../train/audio/<nom_du_fichier>.mp3',
+#     'path': '.../train/audio/<audio_file>.mp3',
 #     'array': array([...]),
 #     'sampling_rate': 16000
 #   },
-#   'sentence': 'Transcription associée à l\'audio en wolof'
+#   'sentence': 'Transcription of the audio in Wolof'
 # }