# FLAN-T5

## Обзор

FLAN-T5 был представлен в статье [Scaling Instruction-Finetuned Language Models](https://huggingface.co/papers/2210.11416) — это улучшенная версия T5, дообученная на смеси задач.

Можно напрямую использовать веса FLAN-T5 без дообучения модели:

```python
from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("google/flan-t5-small", device_map="auto")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("google/flan-t5-small")

inputs = tokenizer("A step by step recipe to make bolognese pasta:", return_tensors="pt").to(model.device)
outputs = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.batch_decode(outputs, skip_special_tokens=True))
['Pour a cup of bolognese into a large bowl and add the pasta']
```

FLAN-T5 включает в себя те же улучшения, что и T5 версии 1.1 (см. [здесь](./t5v1.1) для подробного описания улучшений модели).

Google выпустила следующие варианты:

- [google/flan-t5-small](https://huggingface.co/google/flan-t5-small)

- [google/flan-t5-base](https://huggingface.co/google/flan-t5-base)

- [google/flan-t5-large](https://huggingface.co/google/flan-t5-large)

- [google/flan-t5-xl](https://huggingface.co/google/flan-t5-xl)

- [google/flan-t5-xxl](https://huggingface.co/google/flan-t5-xxl).

Оригинальные контрольные точки можно найти [здесь](https://github.com/google-research/t5x/blob/main/docs/models.md#flan-t5-checkpoints).

См. [страницу документации T5](./t5) для полного справочника API, примеров кода и ноутбуков. Дополнительные сведения об обучении и оценке FLAN-T5 приведены в карточке модели.