# 🔧 Configuración ZeroGPU Plan Pro para NTIA Space

## 📋 Problema Identificado

El Space NTIA está usando `gpu.t4.micro` (plan gratuito) en lugar de `gpu.h200.micro` (plan Pro), lo que causa:
- ❌ Límites de cuota de invitado
- ❌ "GPU task aborted" errors
- ❌ No acceso al plan Pro de 25 minutos/día

## 🛠️ Soluciones Implementadas

### 1. ✅ Decoradores Corregidos

**Antes:**
```python
@spaces.GPU(compute_unit="gpu.t4.micro", timeout=30)
```

**Después:**
```python
@spaces.GPU(compute_unit="gpu.h200.micro", timeout=30)  # Plan Pro: H200 con 25 minutos/día
```

### 2. ✅ Configuración de Variables de Entorno

En el Space de Hugging Face, configura:

```bash
# Variables de entorno del Space
SPACES_GPU_TIMEOUT=30
SPACES_GPU_MEMORY=8
HF_TOKEN=tu_token_aqui
```

### 3. ✅ Verificación de Plan Pro

El Space ahora verifica automáticamente:
- ✅ Detección de H200 GPU
- ✅ Configuración de plan Pro
- ✅ Optimizaciones para H200

## 📊 Configuración del Space

### Paso 1: Verificar Plan Pro en Hugging Face
1. Ve a [Hugging Face](https://huggingface.co/)
2. Inicia sesión con tu cuenta
3. Ve a Settings → Billing
4. Verifica que tengas **ZeroGPU Plan Pro** activo

### Paso 2: Configurar Variables de Entorno del Space
1. Ve a [NTIA Space](https://huggingface.co/spaces/Ntdeseb/ntia)
2. Ve a Settings → Repository secrets
3. Agrega las siguientes variables:

```
HF_TOKEN=tu_token_aqui
SPACES_GPU_TIMEOUT=30
SPACES_GPU_MEMORY=8
```

### Paso 3: Verificar Configuración
El Space debe mostrar en los logs:
```
✅ ZeroGPU H200 detectado - Plan Pro activo
🚀 Configuración optimizada para H200
🎯 Compute Unit: gpu.h200.micro
```

## 🔍 Verificación

### Script de Verificación
Ejecuta el script de verificación:
```bash
python check_zero_gpu_config.py
```

### Logs Esperados
```
🔧 Configurando ZeroGPU Plan Pro...
📊 Plan Pro: H200 con 25 minutos/día
🎯 Compute Unit: gpu.h200.micro
⏱️ Timeout: 30 segundos por request
✅ ZeroGPU H200 detectado - Plan Pro activo
🚀 Configuración optimizada para H200
```

## 🚀 Optimizaciones Implementadas

### 1. Configuración H200
- ⚡ `torch.float16` para mayor velocidad
- 🔧 Optimizaciones CUDA habilitadas
- 🎯 Configuración específica para H200

### 2. Timeouts Optimizados
- 🎨 Imágenes: 30 segundos
- 🎬 Videos: 60 segundos
- ⚡ Modelos turbo: 15 segundos

### 3. Parámetros Optimizados
- SDXL Turbo: 1 paso, guidance=0.0
- SD Turbo: 2 pasos, guidance≤1.0
- Modelos estándar: 15 pasos máximo

## 📈 Beneficios del Plan Pro

| Característica | Plan Gratuito | Plan Pro |
|----------------|---------------|----------|
| GPU | T4 | H200 |
| Memoria | 16GB | 69.5GB |
| Tiempo diario | 2 horas | 25 minutos |
| Velocidad | Estándar | 3x más rápido |
| Estabilidad | Limitada | Alta |

## 🔧 Troubleshooting

### Error: "GPU task aborted"
**Causa:** Plan gratuito agotado
**Solución:** Verificar plan Pro en Hugging Face

### Error: "No se detectó GPU"
**Causa:** Space no configurado correctamente
**Solución:** Verificar variables de entorno

### Error: "Cuota agotada"
**Causa:** Usando plan gratuito
**Solución:** Actualizar a plan Pro

## 📞 Soporte

Si persisten los problemas:
1. Verifica el plan Pro en Hugging Face
2. Revisa las variables de entorno del Space
3. Ejecuta el script de verificación
4. Contacta soporte de Hugging Face si es necesario