# 🚀 NTIA Assistant Enhanced

## Descripción

NTIA Assistant Enhanced es una versión mejorada del asistente de IA que integra **espacios de Hugging Face duplicados** para generar videos con múltiples modelos y técnicas. Esta versión combina modelos locales con espacios remotos para ofrecer más opciones de generación de contenido.

## 🌟 Nuevas Características

### 🎬 Generación de Video Mejorada
- **Modelos locales**: Zeroscope, AnimateDiff, CogVideo, etc.
- **Espacios de HF**: VEO3-Free, Animated, Stable Video Diffusion
- **Múltiples formatos**: Text-to-video, animación, retratos animados
- **Configuración flexible**: Frames, pasos de inferencia, parámetros personalizados

### 🌐 Integración con Espacios de Hugging Face
- **NTIA-VEO3-Free**: Generación de video con VEO3-Free
- **NTIA-animated**: Animación con wan2-1-fast
- **NTIA-stable-video-diffusion**: Video diffusion estable
- **NTIA-LivePortrait**: Retratos animados (deshabilitado por error de runtime)

### 🎨 Generación de Imágenes
- Modelos Turbo optimizados para H200
- Modelos premium de alta calidad
- Estilos específicos (Midjourney, Waifu, etc.)

### 📝 Generación de Texto y Chat
- Modelos conversacionales avanzados
- Soporte multilingüe
- Chat interactivo

## 📋 Requisitos

### Dependencias
```bash
pip install -r requirements.txt
```

### Variables de Entorno
```bash
# Token de Hugging Face (opcional, para modelos gated)
export HF_TOKEN="tu_token_aqui"
export HUGGING_FACE_HUB_TOKEN="tu_token_aqui"
```

## 🚀 Instalación y Uso

### 1. Instalación
```bash
cd ntia-working
pip install -r requirements.txt
```

### 2. Probar la Integración
```bash
python test_hf_spaces.py
```

### 3. Ejecutar la Aplicación
```bash
python app_enhanced.py
```

## 📁 Estructura de Archivos

```
ntia-working/
├── app_enhanced.py              # Aplicación principal mejorada
├── hf_spaces_config.py          # Configuración de espacios de HF
├── test_hf_spaces.py            # Script de pruebas
├── app.py                       # Aplicación original
├── requirements.txt             # Dependencias
└── README_ENHANCED.md          # Este archivo
```

## 🎯 Uso de Espacios de Hugging Face

### Configuración de Espacios

Los espacios están configurados en `hf_spaces_config.py`:

```python
HF_SPACES = {
    "NTIA-VEO3-Free": {
        "url": "https://huggingface.co/spaces/Ntdeseb/NTIA-VEO3-Free",
        "api_url": "https://ntdeseb-ntia-veo3-free.hf.space",
        "type": "text-to-video",
        "enabled": True
    },
    # ... más espacios
}
```

### Generación de Video con Espacios

1. **Selecciona un modelo de espacio de HF**:
   - `hf-space:NTIA-VEO3-Free`
   - `hf-space:NTIA-animated`
   - `hf-space:NTIA-stable-video-diffusion`

2. **Escribe tu prompt**:
   ```
   Un gato espacial explorando la galaxia con estrellas brillantes
   ```

3. **Configura parámetros**:
   - Número de frames: 8-32
   - Pasos de inferencia: 10-50

4. **Genera el video**:
   - El sistema llamará automáticamente al espacio de HF
   - Manejará reintentos y timeouts
   - Procesará la respuesta y la mostrará

### Tipos de Espacios

| Espacio | Tipo | Descripción | Estado |
|---------|------|-------------|--------|
| NTIA-VEO3-Free | text-to-video | Generación de video con VEO3-Free | ✅ Habilitado |
| NTIA-animated | animation | Animación con wan2-1-fast | ✅ Habilitado |
| NTIA-stable-video-diffusion | stable-video-diffusion | Video diffusion estable | ✅ Habilitado |
| NTIA-LivePortrait | live-portrait | Retratos animados | ❌ Deshabilitado |

## 🔧 Configuración Avanzada

### Habilitar/Deshabilitar Espacios

```python
from hf_spaces_config import get_hf_spaces_manager

manager = get_hf_spaces_manager()

# Habilitar un espacio
manager.enable_space("NTIA-LivePortrait")

# Deshabilitar un espacio
manager.disable_space("NTIA-VEO3-Free")
```

### Verificar Estado de Espacios

```python
from hf_spaces_config import list_available_spaces

status = list_available_spaces()
for space_name, space_status in status.items():
    print(f"{space_name}: {space_status['status']}")
```

### Llamar Espacios Directamente

```python
from hf_spaces_config import generate_video_with_space

result = generate_video_with_space(
    "NTIA-VEO3-Free",
    "Un gato bailando en la luna",
    num_frames=16,
    num_inference_steps=20
)
```

## 🎨 Interfaz de Usuario

### Pestaña de Video
- **Prompt de video**: Describe el video que quieres crear
- **Selección de modelo**: Modelos locales y espacios de HF
- **Parámetros**: Frames, pasos de inferencia
- **Estado de espacios**: Indicadores visuales de disponibilidad

### Pestaña de Imagen
- **Prompt de imagen**: Describe la imagen
- **Modelos optimizados**: Turbo, premium, estilos específicos
- **Parámetros avanzados**: Dimensiones, guidance scale, seed

### Pestaña de Texto
- **Generación de texto**: Historias, artículos, etc.
- **Modelos conversacionales**: Chat, traducción, etc.

### Pestaña de Chat
- **Chat interactivo**: Conversación con modelos de IA
- **Historial**: Mantiene el contexto de la conversación

## 🚨 Solución de Problemas

### Espacios No Disponibles
- Verifica la conectividad de internet
- Revisa si el espacio está en mantenimiento
- Usa `test_hf_spaces.py` para diagnosticar

### Errores de Timeout
- Reduce el número de frames
- Reduce los pasos de inferencia
- Verifica la velocidad de internet

### Modelos No Cargados
- Verifica el token de HF para modelos gated
- Revisa el espacio en disco
- Usa modelos locales como fallback

## 📊 Monitoreo y Logs

### Logs de Espacios
```
🌐 Llamando a NTIA-VEO3-Free (intento 1/3)
📤 Payload: {'prompt': '...', 'num_frames': 16, ...}
✅ Respuesta exitosa de NTIA-VEO3-Free
```

### Estado de Espacios
```
🟢 NTIA-VEO3-Free: online - Espacio está en línea
🟢 NTIA-animated: online - Espacio está en línea
🔴 NTIA-LivePortrait: disabled - Espacio está deshabilitado
```

## 🔄 Actualizaciones

### Agregar Nuevos Espacios
1. Edita `hf_spaces_config.py`
2. Agrega la configuración del nuevo espacio
3. Actualiza `MODELS["video"]` en `app_enhanced.py`
4. Prueba con `test_hf_spaces.py`

### Modificar Configuración
- Timeouts: Ajusta `timeout` en la configuración
- Reintentos: Modifica `retries`
- Payloads: Personaliza `_prepare_payload`

## 🤝 Contribución

1. Fork el proyecto
2. Crea una rama para tu feature
3. Implementa los cambios
4. Prueba con `test_hf_spaces.py`
5. Envía un pull request

## 📄 Licencia

Este proyecto está bajo la licencia MIT. Ver `LICENSE` para más detalles.

## 🙏 Agradecimientos

- **Hugging Face** por los espacios y modelos
- **Comunidad de IA** por los modelos open source
- **Contribuidores** que han ayudado con el desarrollo

## 📞 Soporte

- **Issues**: Reporta problemas en GitHub
- **Discusiones**: Preguntas y sugerencias
- **Documentación**: Consulta este README

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**¡Disfruta generando contenido increíble con NTIA Assistant Enhanced! 🎉**