Update app.py

app.py

@@ -5,20 +5,20 @@ import requests
 import pandas as pd
 
 # Hugging Face 토큰 확인
-hftoken = os.getenv("HF_TOKEN")
+hf_token = os.getenv("HF_TOKEN")
 
-if not hftoken:
+if not hf_token:
     raise ValueError("HF_TOKEN 환경 변수가 설정되지 않았습니다.")
 
 # 모델 정보 확인
-api = HfApi(token=hftoken)
+api = HfApi(token=hf_token)
 
 try:
-    client = InferenceClient("meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct", token=hftoken)
+    client = InferenceClient("meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct", token=hf_token)
 except Exception as e:
     print(f"rror initializing InferenceClient: {e}")
     # 대체 모델을 사용하거나 오류 처리를 수행하세요.
-    # 예: client = InferenceClient("gpt2", token=hftoken)
+    # 예: client = InferenceClient("gpt2", token=hf_token)
 
 # 현재 스크립트의 디렉토리를 기준으로 상대 경로 설정
 currentdir = os.path.dirname(os.path.abspath(file))
@@ -57,7 +57,7 @@ def respond(
         fullprompt += f"Human: {message}\nAI:"
 
         APIL = "https://api-inference.huggingface.co/models/meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct"
-        headers = {"Authorization": f"Bearer {hftoken}"}
+        headers = {"Authorization": f"Bearer {hf_token}"}
 
         def query(payload):
             response = requests.post(APIL, headers=headers, json=payload)