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import gradio as gr
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title = """<h1 align="left" style="min-width:200px; margin-top:0;">
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description_top = """\
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<div align="left">
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<p> Hinterlegtes KI-Model:
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Disclaimer: Das KI-Model, welches hier verwendet wird, kommt vom Hugging Face
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</p >
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</div>
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"""
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description = """\
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<div align="center" style="margin:16px 0">
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Diese Demo setzt auf auf dem Open-Source Model von HuggingChat.
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</div>
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"""
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CONCURRENT_COUNT = 100
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import gradio as gr
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title = """<h1 align="left" style="min-width:200px; margin-top:0;"> KI am LI </h1>"""
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description_top = """\
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<div align="left">
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<p> Hinterlegtes KI-Model: EleutherAI/gpt-neo-1.3B</p>
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<p>
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Disclaimer: Das KI-Model, welches hier verwendet wird, kommt vom Hugging Face Model-Hub und ist ein Open-Source Model.
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Diese Demo darf nicht für komerzielle genutzt werden!
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Der Output des Models ist nicht zensiert und die Authoren der KI stimmen nicht unbedingt mit den Inhalten überein.
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Gebrauch auf eigenes Risiko.
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</p >
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</div>
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"""
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description = """\
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<div align="center" style="margin:16px 0">
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Diese Demo setzt auf auf dem Open-Source Model 'EleutherAI/gpt-neo-1.3B' von HuggingChat.
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</div>
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"""
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CONCURRENT_COUNT = 100
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