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Running
Running
Upload 4 files
Browse files- .env +1 -0
- gerar_json.py +87 -0
- prompt.py +34 -0
- regras.txt +479 -0
.env
ADDED
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@@ -0,0 +1 @@
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+
GROQ_API_KEY=gsk_ufakEYEdnuaJzUc2Y8riWGdyb3FYMzvM2mlCqMbf1YJrkiEZ0YOQ
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gerar_json.py
ADDED
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@@ -0,0 +1,87 @@
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| 1 |
+
from transformers import pipeline
|
| 2 |
+
from pathlib import Path
|
| 3 |
+
from PIL import Image
|
| 4 |
+
import matplotlib.pyplot as plt
|
| 5 |
+
import numpy as np
|
| 6 |
+
from matplotlib import colormaps
|
| 7 |
+
from matplotlib.patches import Patch
|
| 8 |
+
import cv2
|
| 9 |
+
from matplotlib import patches
|
| 10 |
+
|
| 11 |
+
detc_modelo = 'valentinafeve/yolos-fashionpedia'
|
| 12 |
+
detc = pipeline('object-detection', detc_modelo)
|
| 13 |
+
|
| 14 |
+
sgm_modelo = 'mattmdjaga/segformer_b0_clothes'
|
| 15 |
+
sgm = pipeline('image-segmentation', sgm_modelo)
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
def processar_imagem(image_path):
|
| 18 |
+
# Carrega a imagem
|
| 19 |
+
imagem = Image.open(Path(image_path))
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
# Segmentação
|
| 22 |
+
segmentacao = sgm(imagem)
|
| 23 |
+
|
| 24 |
+
# Detecção de objetos
|
| 25 |
+
deteccao = detc(imagem)
|
| 26 |
+
|
| 27 |
+
return imagem, segmentacao, deteccao
|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
# segmentacao = sgm(imagem) feito na função processar_imagem
|
| 30 |
+
|
| 31 |
+
def adicionar_mascara(dados_imagem, dados_mascara, cor):
|
| 32 |
+
imagem_mascara = dados_imagem.copy()
|
| 33 |
+
imagem_mascara = np.where(
|
| 34 |
+
dados_mascara[:, :, np.newaxis] == 255,
|
| 35 |
+
cor,
|
| 36 |
+
imagem_mascara,
|
| 37 |
+
).astype(dados_imagem.dtype)
|
| 38 |
+
return cv2.addWeighted(dados_imagem, 0.5, imagem_mascara, 0.5, 0)
|
| 39 |
+
|
| 40 |
+
|
| 41 |
+
def plotar_segmentos(imagem, segmentacao, nome_colormap):
|
| 42 |
+
cmap = colormaps.get_cmap(nome_colormap)
|
| 43 |
+
cores = [
|
| 44 |
+
(np.array(cmap(x)[:3]) * 255).astype(int)
|
| 45 |
+
for x in np.linspace(0, 1, len(segmentacao))
|
| 46 |
+
]
|
| 47 |
+
|
| 48 |
+
imagem_final = np.array(imagem).copy()
|
| 49 |
+
legendas = []
|
| 50 |
+
for segmento, cor in zip(segmentacao, cores):
|
| 51 |
+
dados_mascara = np.array(segmento['mask'])
|
| 52 |
+
label_mascara = segmento['label']
|
| 53 |
+
imagem_final = adicionar_mascara(imagem_final, dados_mascara, cor)
|
| 54 |
+
legendas.append(Patch(facecolor=cor/255, edgecolor='black', label=label_mascara))
|
| 55 |
+
|
| 56 |
+
fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 16))
|
| 57 |
+
plt.legend(handles=legendas)
|
| 58 |
+
|
| 59 |
+
ax.imshow(imagem_final)
|
| 60 |
+
|
| 61 |
+
#plotar_segmentos(imagem=imagem, segmentacao=segmentacao, nome_colormap='hsv')
|
| 62 |
+
|
| 63 |
+
# deteccao = detc(imagem) feito na função processar_imagem
|
| 64 |
+
|
| 65 |
+
# Função para desenhar os retângulos
|
| 66 |
+
def plotar_deteccao(imagem, deteccao):
|
| 67 |
+
fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 16))
|
| 68 |
+
ax.imshow(imagem)
|
| 69 |
+
|
| 70 |
+
for det in deteccao:
|
| 71 |
+
if det['score'] >= 0.80:
|
| 72 |
+
box = det['box']
|
| 73 |
+
origem = (box['xmin'], box['ymin'])
|
| 74 |
+
largura = box['xmax'] - box['xmin']
|
| 75 |
+
altura = box['ymax'] - box['ymin']
|
| 76 |
+
|
| 77 |
+
rect = patches.Rectangle(origem, largura, altura, linewidth=3, edgecolor='red', facecolor='none')
|
| 78 |
+
ax.add_patch(rect)
|
| 79 |
+
|
| 80 |
+
texto = f"{det['label']} {100 * det['score']:.2f}%"
|
| 81 |
+
ax.text(box['xmin'] - 50, box['ymin'] + altura / 2, texto,
|
| 82 |
+
bbox={'facecolor': 'red', 'alpha': 0.8}, ha='right', va='center')
|
| 83 |
+
|
| 84 |
+
plt.axis('off')
|
| 85 |
+
plt.show()
|
| 86 |
+
|
| 87 |
+
# plotar_deteccao(imagem=imagem, deteccao=deteccao)
|
prompt.py
ADDED
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@@ -0,0 +1,34 @@
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+
# prompt.py
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| 2 |
+
def build_messages(deteccao, base64_image):
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| 3 |
+
with open('regras.txt', 'r') as arquivo:
|
| 4 |
+
regras_conteudo = arquivo.read()
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| 5 |
+
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| 6 |
+
# First prompt to generate clothing description
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| 7 |
+
messages_for_description = [
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| 8 |
+
{
|
| 9 |
+
"role": "user",
|
| 10 |
+
"content": [
|
| 11 |
+
{"type": "text", "text": f"Descreva o que a pessoa na imagem está vestindo, focando apenas nas seguintes partes:\n1.Parte de cima: Informe a cor, o tipo de tecido e, se possível, o estilo da peça (por exemplo, camiseta, camisa, blusa, etc.).\n2.Parte de baixo: Informe a cor, o tipo de tecido e, se possível, o estilo da peça (por exemplo, calça, saia, shorts, etc.).\n3.Sapatos: Informe a cor e descreva o estilo (por exemplo, tênis, sapatos sociais, sandálias, etc.).\nEvite incluir informações desnecessárias, como marcas, locais de compra ou características que não sejam relacionadas às roupas e sapatos.Preste atenção aos detalhes e seja o mais sucinto possível. Use o json de resposta de uma detecção de objetos. {deteccao}. E a imagem abaixo:"},
|
| 12 |
+
{
|
| 13 |
+
"type": "image_url",
|
| 14 |
+
"image_url": {
|
| 15 |
+
"url": f"data:image/jpeg;base64,{base64_image}",
|
| 16 |
+
},
|
| 17 |
+
},
|
| 18 |
+
],
|
| 19 |
+
}
|
| 20 |
+
]
|
| 21 |
+
|
| 22 |
+
# Function to build messages for analysis
|
| 23 |
+
def messages_for_analysis(clothing_description, sexo, ocasiao):
|
| 24 |
+
return [
|
| 25 |
+
{
|
| 26 |
+
"role": "system",
|
| 27 |
+
"content": (
|
| 28 |
+
f"Você é um estilista de moda com conhecimento aprofundado em combinação de acordo com o sexo e a ocasião. Use as regras em XML para se basear.\n\n{regras_conteudo}. Analise a seguinte descrição de roupa: {clothing_description}. A pessoa de sexo {sexo} está indo para uma ocasião {ocasiao}. Responda de uma forma clara e objetiva, fornecendo sugestões de combinação de roupas e sapatos para a ocasião específica. Seja detalhado e forneça informações úteis para o usuário."
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| 29 |
+
)
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| 30 |
+
}
|
| 31 |
+
]
|
| 32 |
+
|
| 33 |
+
return messages_for_description, messages_for_analysis
|
| 34 |
+
|
regras.txt
ADDED
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@@ -0,0 +1,479 @@
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<!-- Example Database -->
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<EXAMPLES>
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+
<DESCRIPTION>
|
| 4 |
+
<SHORT></SHORT>
|
| 5 |
+
<DETAILED></DETAILED>
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+
</DESCRIPTION>
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<PARAMETER type="input">gender</PARAMETER>
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<PARAMETER type="input">ocasion</PARAMETER>
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<PARAMETER type="input">tshirt</PARAMETER>
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<PARAMETER type="input">shoes</PARAMETER>
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<PARAMETER type="output">match</PARAMETER>
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+
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<EXAMPLE type="training">
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<VALUE parameter="gender">female</VALUE>
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<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
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</EXAMPLE>
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+
<EXAMPLE type="training">
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<VALUE parameter="gender">female</VALUE>
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<VALUE parameter="ocasion">formal</VALUE>
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<VALUE parameter="pans">nenhum</VALUE>
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<VALUE parameter="shoes">salto_alto_preto_nude</VALUE>
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| 29 |
+
<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
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+
</EXAMPLE>
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| 31 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
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+
<VALUE parameter="gender">female</VALUE>
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<VALUE parameter="ocasion">casual</VALUE>
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<VALUE parameter="tshirt">camisa_basica_cores_vibrantes</VALUE>
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<VALUE parameter="pans">short_jeans_tom_medio_escuro</VALUE>
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<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
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</EXAMPLE>
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| 39 |
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<EXAMPLE type="training">
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<VALUE parameter="gender">female</VALUE>
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<VALUE parameter="ocasion">casual</VALUE>
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<VALUE parameter="tshirt">camisa_basica_cores_vibrantes</VALUE>
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<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
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</EXAMPLE>
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<EXAMPLE type="training">
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<VALUE parameter="gender">female</VALUE>
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<VALUE parameter="ocasion">casual</VALUE>
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</EXAMPLE>
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<EXAMPLE type="training">
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<VALUE parameter="ocasion">casual</VALUE>
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<VALUE parameter="tshirt">cropped_cores_vibrantes_basicas</VALUE>
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<VALUE parameter="pans">short_jeans_tom_medio_escuro</VALUE>
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</EXAMPLE>
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<EXAMPLE type="training">
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<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
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</EXAMPLE>
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<EXAMPLE type="training">
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<VALUE parameter="gender">female</VALUE>
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<VALUE parameter="ocasion">esporte</VALUE>
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<VALUE parameter="tshirt">camiseta_tecido_leve_tons_vibrantes</VALUE>
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<VALUE parameter="pans">calca_legging_tons_claros_pastel</VALUE>
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<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
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</EXAMPLE>
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<EXAMPLE type="training">
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<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
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</EXAMPLE>
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<EXAMPLE type="training">
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<VALUE parameter="ocasion">festa</VALUE>
|
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<VALUE parameter="pans">nenhum</VALUE>
|
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<VALUE parameter="shoes">salto_alto_tons_metálicos</VALUE>
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<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
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</EXAMPLE>
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<EXAMPLE type="training">
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<VALUE parameter="ocasion">praia</VALUE>
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<VALUE parameter="tshirt">vestido_praia_tecido_leve_cores_claras</VALUE>
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<VALUE parameter="pans">nenhum</VALUE>
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<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
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</EXAMPLE>
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<EXAMPLE type="training">
|
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<VALUE parameter="gender">female</VALUE>
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<VALUE parameter="ocasion">praia</VALUE>
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<VALUE parameter="tshirt">biquini_cor_basica</VALUE>
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<VALUE parameter="pans">biquini_cor_basica</VALUE>
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<VALUE parameter="shoes">chinelo</VALUE>
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<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
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</EXAMPLE>
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<EXAMPLE type="training">
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<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
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<VALUE parameter="ocasion">formal</VALUE>
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<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
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+
</EXAMPLE>
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<EXAMPLE type="training">
|
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<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
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<VALUE parameter="ocasion">formal</VALUE>
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<VALUE parameter="tshirt">camisa_social_tons_claros_pastel_com_blazer</VALUE>
|
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<VALUE parameter="pans">calca_social_tons_neutros</VALUE>
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<VALUE parameter="shoes">sapato_social_preto_marrom</VALUE>
|
| 125 |
+
<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
|
| 126 |
+
</EXAMPLE>
|
| 127 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 128 |
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<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 129 |
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<VALUE parameter="ocasion">formal</VALUE>
|
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<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
|
| 134 |
+
</EXAMPLE>
|
| 135 |
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<EXAMPLE type="training">
|
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+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 137 |
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<VALUE parameter="ocasion">formal</VALUE>
|
| 138 |
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<VALUE parameter="tshirt">camisa_social_tons_claros_pastel_com_blazer</VALUE>
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<VALUE parameter="pans">calca_social_tons_escuro</VALUE>
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<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
|
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+
</EXAMPLE>
|
| 143 |
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<EXAMPLE type="training">
|
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<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 145 |
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<VALUE parameter="ocasion">casual</VALUE>
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<VALUE parameter="tshirt">camisa_basica_cores_vibrantes</VALUE>
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|
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<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
|
| 150 |
+
</EXAMPLE>
|
| 151 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 152 |
+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 153 |
+
<VALUE parameter="ocasion">casual</VALUE>
|
| 154 |
+
<VALUE parameter="tshirt">camisa_basica_cores_vibrantes</VALUE>
|
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<VALUE parameter="pans">bermuda_jeans_medio_escuro</VALUE>
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<VALUE parameter="shoes">tenis_branco_preto</VALUE>
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| 157 |
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<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
|
| 158 |
+
</EXAMPLE>
|
| 159 |
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<EXAMPLE type="training">
|
| 160 |
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<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 161 |
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<VALUE parameter="ocasion">casual</VALUE>
|
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<VALUE parameter="tshirt">camisa_tecido_leve_tons_vibrantes</VALUE>
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<VALUE parameter="pans">bermuda_jeans_medio_escuro</VALUE>
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<VALUE parameter="shoes">tenis_branco_preto</VALUE>
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| 165 |
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<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
|
| 166 |
+
</EXAMPLE>
|
| 167 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 168 |
+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 169 |
+
<VALUE parameter="ocasion">casual</VALUE>
|
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<VALUE parameter="tshirt">camisa_tecido_leve_tons_vibrantes</VALUE>
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<VALUE parameter="pans">calca_jeans_medio_escuro</VALUE>
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<VALUE parameter="shoes">tenis_branco_preto</VALUE>
|
| 173 |
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<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
|
| 174 |
+
</EXAMPLE>
|
| 175 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 176 |
+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 177 |
+
<VALUE parameter="ocasion">esporte</VALUE>
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+
<VALUE parameter="tshirt">camiseta_tecido_leve</VALUE>
|
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<VALUE parameter="pans">bermuda_tecido_leve_medio_escuro</VALUE>
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<VALUE parameter="shoes">tenis_branco_preto</VALUE>
|
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<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
|
| 182 |
+
</EXAMPLE>
|
| 183 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 184 |
+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 185 |
+
<VALUE parameter="ocasion">esporte</VALUE>
|
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+
<VALUE parameter="tshirt">camisa_tecido_leve_tons_vibrantes</VALUE>
|
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<VALUE parameter="pans">bermuda_tecido_leve_medio_escuro</VALUE>
|
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<VALUE parameter="shoes">tenis_branco_preto</VALUE>
|
| 189 |
+
<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
|
| 190 |
+
</EXAMPLE>
|
| 191 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 192 |
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<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 193 |
+
<VALUE parameter="ocasion">esporte</VALUE>
|
| 194 |
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<VALUE parameter="tshirt">camiseta_tecido_leve</VALUE>
|
| 195 |
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<VALUE parameter="pans">bermuda_tecido_leve_tons_claros</VALUE>
|
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<VALUE parameter="shoes">tenis_branco_preto</VALUE>
|
| 197 |
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<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
|
| 198 |
+
</EXAMPLE>
|
| 199 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 200 |
+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 201 |
+
<VALUE parameter="ocasion">esporte</VALUE>
|
| 202 |
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<VALUE parameter="tshirt">camisa_tecido_leve_tons_vibrantes</VALUE>
|
| 203 |
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<VALUE parameter="pans">bermuda_tecido_leve_tons_claros</VALUE>
|
| 204 |
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<VALUE parameter="shoes">tenis_branco_preto</VALUE>
|
| 205 |
+
<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
|
| 206 |
+
</EXAMPLE>
|
| 207 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 208 |
+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 209 |
+
<VALUE parameter="ocasion">festa</VALUE>
|
| 210 |
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<VALUE parameter="tshirt">camiseta_botao_tons_vibrante</VALUE>
|
| 211 |
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<VALUE parameter="pans">calca_jeans</VALUE>
|
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<VALUE parameter="shoes">tenis_neutro</VALUE>
|
| 213 |
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<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
|
| 214 |
+
</EXAMPLE>
|
| 215 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 216 |
+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 217 |
+
<VALUE parameter="ocasion">festa</VALUE>
|
| 218 |
+
<VALUE parameter="tshirt">camiseta_botao_cores_vibrante</VALUE>
|
| 219 |
+
<VALUE parameter="pans">calca_social_tons_neutros</VALUE>
|
| 220 |
+
<VALUE parameter="shoes">sapato_social_preto_marrom</VALUE>
|
| 221 |
+
<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
|
| 222 |
+
</EXAMPLE>
|
| 223 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 224 |
+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 225 |
+
<VALUE parameter="ocasion">praia</VALUE>
|
| 226 |
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<VALUE parameter="tshirt">nenhum</VALUE>
|
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<VALUE parameter="pans">sunga</VALUE>
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<VALUE parameter="shoes">chinelo</VALUE>
|
| 229 |
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<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
|
| 230 |
+
</EXAMPLE>
|
| 231 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 232 |
+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 233 |
+
<VALUE parameter="ocasion">praia</VALUE>
|
| 234 |
+
<VALUE parameter="tshirt">nenhum</VALUE>
|
| 235 |
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<VALUE parameter="pans">bermuda_tecido_leve_tons_claros</VALUE>
|
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<VALUE parameter="shoes">chinelo</VALUE>
|
| 237 |
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<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
|
| 238 |
+
</EXAMPLE>
|
| 239 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 240 |
+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 241 |
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<VALUE parameter="ocasion">praia</VALUE>
|
| 242 |
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<VALUE parameter="tshirt">camiseta_cores_vibrantes_estampadas</VALUE>
|
| 243 |
+
<VALUE parameter="pans">bermuda_tecido_leve_tons_claros</VALUE>
|
| 244 |
+
<VALUE parameter="shoes">chinelo</VALUE>
|
| 245 |
+
<VALUE parameter="match">yes</VALUE>
|
| 246 |
+
</EXAMPLE>
|
| 247 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 248 |
+
<VALUE parameter="gender">female</VALUE>
|
| 249 |
+
<VALUE parameter="ocasion">casual</VALUE>
|
| 250 |
+
<VALUE parameter="tshirt">camisa_social_tons_claros_pastel</VALUE>
|
| 251 |
+
<VALUE parameter="pans">social_tons_neutros</VALUE>
|
| 252 |
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<VALUE parameter="shoes">chinelo</VALUE>
|
| 253 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 254 |
+
</EXAMPLE>
|
| 255 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 256 |
+
<VALUE parameter="gender">female</VALUE>
|
| 257 |
+
<VALUE parameter="ocasion">formal</VALUE>
|
| 258 |
+
<VALUE parameter="tshirt">camisa_social_tons_claros_pastel</VALUE>
|
| 259 |
+
<VALUE parameter="pans">nenhum</VALUE>
|
| 260 |
+
<VALUE parameter="shoes">salto_alto_preto_nude</VALUE>
|
| 261 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 262 |
+
</EXAMPLE>
|
| 263 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 264 |
+
<VALUE parameter="gender">female</VALUE>
|
| 265 |
+
<VALUE parameter="ocasion">formal</VALUE>
|
| 266 |
+
<VALUE parameter="tshirt">camisa_basica_cores_vibrantes</VALUE>
|
| 267 |
+
<VALUE parameter="pans">nenhum</VALUE>
|
| 268 |
+
<VALUE parameter="shoes">chinelo</VALUE>
|
| 269 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 270 |
+
</EXAMPLE>
|
| 271 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 272 |
+
<VALUE parameter="gender">female</VALUE>
|
| 273 |
+
<VALUE parameter="ocasion">praia</VALUE>
|
| 274 |
+
<VALUE parameter="tshirt">camisa_basica_cores_vibrantes</VALUE>
|
| 275 |
+
<VALUE parameter="pans">calca_jeans_tom_medio_escuro</VALUE>
|
| 276 |
+
<VALUE parameter="shoes">tenis_branco_preto</VALUE>
|
| 277 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 278 |
+
</EXAMPLE>
|
| 279 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 280 |
+
<VALUE parameter="gender">female</VALUE>
|
| 281 |
+
<VALUE parameter="ocasion">formal</VALUE>
|
| 282 |
+
<VALUE parameter="tshirt">cropped_cores_vibrantes_basicas</VALUE>
|
| 283 |
+
<VALUE parameter="pans">calca_jeans_tom_medio_escuro</VALUE>
|
| 284 |
+
<VALUE parameter="shoes">tenis_branco_preto</VALUE>
|
| 285 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 286 |
+
</EXAMPLE>
|
| 287 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 288 |
+
<VALUE parameter="gender">female</VALUE>
|
| 289 |
+
<VALUE parameter="ocasion">casual</VALUE>
|
| 290 |
+
<VALUE parameter="tshirt">cropped_cores_vibrantes_basicas</VALUE>
|
| 291 |
+
<VALUE parameter="pans">calca_social_tons_neutros</VALUE>
|
| 292 |
+
<VALUE parameter="shoes">chinelo</VALUE>
|
| 293 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 294 |
+
</EXAMPLE>
|
| 295 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 296 |
+
<VALUE parameter="gender">female</VALUE>
|
| 297 |
+
<VALUE parameter="ocasion">esporte</VALUE>
|
| 298 |
+
<VALUE parameter="tshirt">camiseta_tecido_leve_tons_vibrantes</VALUE>
|
| 299 |
+
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|
| 300 |
+
<VALUE parameter="shoes">chinelo</VALUE>
|
| 301 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 302 |
+
</EXAMPLE>
|
| 303 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 304 |
+
<VALUE parameter="gender">female</VALUE>
|
| 305 |
+
<VALUE parameter="ocasion">esporte</VALUE>
|
| 306 |
+
<VALUE parameter="tshirt">camiseta_tecido_leve_tons_vibrantes</VALUE>
|
| 307 |
+
<VALUE parameter="pans">calca_legging_tons_claros_pastel</VALUE>
|
| 308 |
+
<VALUE parameter="shoes">chinelo</VALUE>
|
| 309 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 310 |
+
</EXAMPLE>
|
| 311 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 312 |
+
<VALUE parameter="gender">female</VALUE>
|
| 313 |
+
<VALUE parameter="ocasion">festa</VALUE>
|
| 314 |
+
<VALUE parameter="tshirt">biquini_cor_basica</VALUE>
|
| 315 |
+
<VALUE parameter="pans">nenhum</VALUE>
|
| 316 |
+
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|
| 317 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 318 |
+
</EXAMPLE>
|
| 319 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 320 |
+
<VALUE parameter="gender">female</VALUE>
|
| 321 |
+
<VALUE parameter="ocasion">festa</VALUE>
|
| 322 |
+
<VALUE parameter="tshirt">vestido_longo_tons_vibrantes</VALUE>
|
| 323 |
+
<VALUE parameter="pans">calca_legging_tons_claros_pastel</VALUE>
|
| 324 |
+
<VALUE parameter="shoes">salto_alto_tons_metálicos</VALUE>
|
| 325 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 326 |
+
</EXAMPLE>
|
| 327 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 328 |
+
<VALUE parameter="gender">female</VALUE>
|
| 329 |
+
<VALUE parameter="ocasion">praia</VALUE>
|
| 330 |
+
<VALUE parameter="tshirt">vestido_praia_tecido_leve_cores_claras</VALUE>
|
| 331 |
+
<VALUE parameter="pans">calca_legging_tons_claros_pastel</VALUE>
|
| 332 |
+
<VALUE parameter="shoes">chinelo</VALUE>
|
| 333 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 334 |
+
</EXAMPLE>
|
| 335 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 336 |
+
<VALUE parameter="gender">female</VALUE>
|
| 337 |
+
<VALUE parameter="ocasion">praia</VALUE>
|
| 338 |
+
<VALUE parameter="tshirt">biquini_cor_basica</VALUE>
|
| 339 |
+
<VALUE parameter="pans">biquini_cor_basica</VALUE>
|
| 340 |
+
<VALUE parameter="shoes">chinelo</VALUE>
|
| 341 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 342 |
+
</EXAMPLE>
|
| 343 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 344 |
+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 345 |
+
<VALUE parameter="ocasion">formal</VALUE>
|
| 346 |
+
<VALUE parameter="tshirt">camisa_social_tons_claros_pastel</VALUE>
|
| 347 |
+
<VALUE parameter="pans">calca_social_tons_neutros</VALUE>
|
| 348 |
+
<VALUE parameter="shoes">chinelo</VALUE>
|
| 349 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 350 |
+
</EXAMPLE>
|
| 351 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 352 |
+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 353 |
+
<VALUE parameter="ocasion">formal</VALUE>
|
| 354 |
+
<VALUE parameter="tshirt">camisa_social_tons_claros_pastel_com_blazer</VALUE>
|
| 355 |
+
<VALUE parameter="pans">sunga</VALUE>
|
| 356 |
+
<VALUE parameter="shoes">sapato_social_preto_marrom</VALUE>
|
| 357 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 358 |
+
</EXAMPLE>
|
| 359 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 360 |
+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 361 |
+
<VALUE parameter="ocasion">praia</VALUE>
|
| 362 |
+
<VALUE parameter="tshirt">camisa_social_tons_claros_pastel</VALUE>
|
| 363 |
+
<VALUE parameter="pans">calca_social_tons_escuro</VALUE>
|
| 364 |
+
<VALUE parameter="shoes">sapato_social_preto_marrom</VALUE>
|
| 365 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 366 |
+
</EXAMPLE>
|
| 367 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 368 |
+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 369 |
+
<VALUE parameter="ocasion">formal</VALUE>
|
| 370 |
+
<VALUE parameter="tshirt">camisa_social_tons_claros_pastel_com_blazer</VALUE>
|
| 371 |
+
<VALUE parameter="pans">bermuda_jeans_medio_escuro</VALUE>
|
| 372 |
+
<VALUE parameter="shoes">chinelo</VALUE>
|
| 373 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 374 |
+
</EXAMPLE>
|
| 375 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 376 |
+
<VALUE parameter="gender">female</VALUE>
|
| 377 |
+
<VALUE parameter="ocasion">casual</VALUE>
|
| 378 |
+
<VALUE parameter="tshirt">camisa_basica_cores_vibrantes</VALUE>
|
| 379 |
+
<VALUE parameter="pans">calca_jeans_medio_escuro</VALUE>
|
| 380 |
+
<VALUE parameter="shoes">chinelo</VALUE>
|
| 381 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 382 |
+
</EXAMPLE>
|
| 383 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 384 |
+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 385 |
+
<VALUE parameter="ocasion">casual</VALUE>
|
| 386 |
+
<VALUE parameter="tshirt">camisa_social_tons_claros_pastel_com_blazer</VALUE>
|
| 387 |
+
<VALUE parameter="pans">bermuda_jeans_medio_escuro</VALUE>
|
| 388 |
+
<VALUE parameter="shoes">tenis_branco_preto</VALUE>
|
| 389 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 390 |
+
</EXAMPLE>
|
| 391 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 392 |
+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 393 |
+
<VALUE parameter="ocasion">esporte</VALUE>
|
| 394 |
+
<VALUE parameter="tshirt">camisa_tecido_leve_tons_vibrantes</VALUE>
|
| 395 |
+
<VALUE parameter="pans">calca_jeans_medio_escuro</VALUE>
|
| 396 |
+
<VALUE parameter="shoes">tenis_branco_preto</VALUE>
|
| 397 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 398 |
+
</EXAMPLE>
|
| 399 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 400 |
+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 401 |
+
<VALUE parameter="ocasion">formal</VALUE>
|
| 402 |
+
<VALUE parameter="tshirt">camiseta_tecido_leve</VALUE>
|
| 403 |
+
<VALUE parameter="pans">bermuda_tecido_leve_medio_escuro</VALUE>
|
| 404 |
+
<VALUE parameter="shoes">tenis_branco_preto</VALUE>
|
| 405 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 406 |
+
</EXAMPLE>
|
| 407 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 408 |
+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 409 |
+
<VALUE parameter="ocasion">esporte</VALUE>
|
| 410 |
+
<VALUE parameter="tshirt">camisa_tecido_leve_tons_vibrantes</VALUE>
|
| 411 |
+
<VALUE parameter="pans">bermuda_tecido_leve_medio_escuro</VALUE>
|
| 412 |
+
<VALUE parameter="shoes">chinelo</VALUE>
|
| 413 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 414 |
+
</EXAMPLE>
|
| 415 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 416 |
+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 417 |
+
<VALUE parameter="ocasion">esporte</VALUE>
|
| 418 |
+
<VALUE parameter="tshirt">camiseta_tecido_leve</VALUE>
|
| 419 |
+
<VALUE parameter="pans">bermuda_tecido_leve_tons_claros</VALUE>
|
| 420 |
+
<VALUE parameter="shoes">chinelo</VALUE>
|
| 421 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 422 |
+
</EXAMPLE>
|
| 423 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 424 |
+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 425 |
+
<VALUE parameter="ocasion">festa</VALUE>
|
| 426 |
+
<VALUE parameter="tshirt">camisa_tecido_leve_tons_vibrantes</VALUE>
|
| 427 |
+
<VALUE parameter="pans">bermuda_tecido_leve_tons_claros</VALUE>
|
| 428 |
+
<VALUE parameter="shoes">tenis_branco_preto</VALUE>
|
| 429 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 430 |
+
</EXAMPLE>
|
| 431 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 432 |
+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 433 |
+
<VALUE parameter="ocasion">praia</VALUE>
|
| 434 |
+
<VALUE parameter="tshirt">camiseta_botao_tons_vibrante</VALUE>
|
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+
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|
| 436 |
+
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|
| 437 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 438 |
+
</EXAMPLE>
|
| 439 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 440 |
+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 441 |
+
<VALUE parameter="ocasion">formal</VALUE>
|
| 442 |
+
<VALUE parameter="tshirt">camiseta_botao_cores_vibrante</VALUE>
|
| 443 |
+
<VALUE parameter="pans">sunga</VALUE>
|
| 444 |
+
<VALUE parameter="shoes">sapato_social_preto_marrom</VALUE>
|
| 445 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 446 |
+
</EXAMPLE>
|
| 447 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 448 |
+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 449 |
+
<VALUE parameter="ocasion">festa</VALUE>
|
| 450 |
+
<VALUE parameter="tshirt">camiseta_botao_cores_vibrante</VALUE>
|
| 451 |
+
<VALUE parameter="pans">calca_social_tons_neutros</VALUE>
|
| 452 |
+
<VALUE parameter="shoes">chinelo</VALUE>
|
| 453 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 454 |
+
</EXAMPLE>
|
| 455 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 456 |
+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 457 |
+
<VALUE parameter="ocasion">praia</VALUE>
|
| 458 |
+
<VALUE parameter="tshirt">camiseta_botao_cores_vibrante</VALUE>
|
| 459 |
+
<VALUE parameter="pans">sunga</VALUE>
|
| 460 |
+
<VALUE parameter="shoes">chinelo</VALUE>
|
| 461 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 462 |
+
</EXAMPLE>
|
| 463 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 464 |
+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 465 |
+
<VALUE parameter="ocasion">praia</VALUE>
|
| 466 |
+
<VALUE parameter="tshirt">nenhum</VALUE>
|
| 467 |
+
<VALUE parameter="pans">bermuda_tecido_leve_tons_claros</VALUE>
|
| 468 |
+
<VALUE parameter="shoes">sapato_social_preto_marrom</VALUE>
|
| 469 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 470 |
+
</EXAMPLE>
|
| 471 |
+
<EXAMPLE type="training">
|
| 472 |
+
<VALUE parameter="gender">male</VALUE>
|
| 473 |
+
<VALUE parameter="ocasion">formal</VALUE>
|
| 474 |
+
<VALUE parameter="tshirt">camiseta_cores_vibrantes_estampadas</VALUE>
|
| 475 |
+
<VALUE parameter="pans">bermuda_tecido_leve_tons_claros</VALUE>
|
| 476 |
+
<VALUE parameter="shoes">chinelo</VALUE>
|
| 477 |
+
<VALUE parameter="match">no</VALUE>
|
| 478 |
+
</EXAMPLE>
|
| 479 |
+
</EXAMPLES>
|