first commit

.gitignore

@@ -0,0 +1,2 @@
+.env
+env

app.py

@@ -0,0 +1,117 @@
+import os
+import openai
+from transformers import pipeline, Conversation
+import gradio as gr
+import json
+from dotenv import load_dotenv
+
+# Load environment variables from the .env file de forma local
+load_dotenv()
+import base64
+
+with open("Iso_Logotipo_Ceibal.png", "rb") as image_file:
+    encoded_image = base64.b64encode(image_file.read()).decode()
+
+
+openai.api_key = os.environ['OPENAI_API_KEY']
+
+def clear_chat(message, chat_history):
+     return "", []
+
+def add_new_message(message,topic,age_range, chat_history):
+     new_chat = []
+     
+     new_chat.append({"role": "system", "content": 'Sos encargado de hacer preguntas y llevar los puntos de un juego. Es un juego de preguntas y respuestas, tú tienes que hacer las preguntas del tema {} para un rango de edad de {}. Empieza con las preguntas desde el comienzo y haz 1 pregunta por vez, hasta 4 preguntas para finalmente dar el resultado final. Da 3 opciones de respuesta por cada pregunta.'.format(topic,age_range)})
+   
+     for turn in chat_history:
+          user, bot = turn
+          new_chat.append({"role": "user", "content": user})
+          new_chat.append({"role": "assistant","content":bot})
+     new_chat.append({"role": "user","content":message})
+     return new_chat
+    
+          
+
+def respond(message, person,age_range, chat_history):
+    prompt = add_new_message(message, person, age_range, chat_history)
+    response = openai.ChatCompletion.create(
+        model="gpt-3.5-turbo",
+        messages= prompt,
+        temperature=0.5,
+        max_tokens=1000,
+        stream=True,
+        )
+
+    token_counter = 0 
+    partial_words = "" 
+
+    counter=0
+    for chunk in response:
+        chunk_message = chunk['choices'][0]['delta']
+        if(len(chat_history))<1:
+            # print("entró acaá")
+            partial_words += chunk_message.content
+            chat_history.append([message,chunk_message.content])
+        else:
+            # print("antes", chat_history)
+            if(len(chunk_message)!=0):
+                if(len(chunk_message)==2):
+                    partial_words += chunk_message.content
+                    chat_history.append([message,chunk_message.content])
+                else:
+                    partial_words += chunk_message.content
+                    chat_history[-1] =([message,partial_words])
+        yield "",chat_history
+
+
+
+def start( person,age_range, chat_history):
+    message=  "Quiero empezar!"
+    yield "",respond(message, person,age_range, chat_history)
+
+
+
+
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("""
+    <center>
+    <h1>
+    Uso de AI para un juego de preguntas.
+    </h1>
+    <img src='data:image/jpg;base64,{}' width=200px>
+    <h3>
+    Con este espacio podrás jugar a responder preguntas de manera correcta a un tema y sumar puntos!
+    </h3>
+    </center>
+    """.format(encoded_image))
+    with gr.Row():
+        topic = gr.Textbox(label="Escribí el tema:")
+        choice_age = gr.Radio(
+                [
+                    ("<12", "menores de 12 años"),
+                    ("12-15", "entre 12 y 15 años"),
+                    ("15-18", "entre 15 y 18 años"),
+                    (">18" ,"mayores de 18"),
+                ],
+                label="Cuál es tu edad?",
+            )
+        start_btn = gr.Button("Quiero comenzar!")
+    with gr.Row():
+        chatbot = gr.Chatbot( height=550) #just to fit the notebook
+    with gr.Row():
+        with gr.Row():
+            with gr.Column(scale=4):
+                msg = gr.Textbox(label="Texto de entrada", value="Empecemos")
+            with gr.Column(scale=1):
+                btn = gr.Button("Enviar")
+                clear = gr.ClearButton(components=[msg, chatbot], value="Borrar chat")
+
+   
+
+
+    btn.click(respond, inputs=[msg,topic,choice_age, chatbot], outputs=[msg, chatbot])
+    msg.submit(respond, inputs=[msg, topic,choice_age,chatbot], outputs=[msg, chatbot]) #Press enter to submit
+    clear.click(clear_chat,inputs=[msg, chatbot], outputs=[msg, chatbot])
+    start_btn.click(respond, inputs=[msg,topic,choice_age, chatbot], outputs=[msg, chatbot])
+demo.queue()
+demo.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,6 @@
+einops
+openai==0.28
+gradio
+transformers
+python-dotenv
+torch