Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+from fairseq.checkpoint_utils import load_model_ensemble_and_task_from_hf_hub
+from fairseq.models.text_to_speech.hub_interface import TTSHubInterface
+import gradio as gr
+import torchaudio
+
+# تحميل النموذج مرة واحدة
+models, cfg, task = load_model_ensemble_and_task_from_hf_hub(
+    "facebook/tts_transformer-ar-cv7",
+    arg_overrides={"vocoder": "hifigan", "fp16": False}
+)
+model = models[0]
+TTSHubInterface.update_cfg_with_data_cfg(cfg, task.data_cfg)
+generator = task.build_generator(model, cfg)
+
+def synthesize(text):
+    sample = TTSHubInterface.get_model_input(task, text)
+    wav, rate = TTSHubInterface.get_prediction(task, model, generator, sample)
+    # حفظ الملف مؤقتًا
+    path = "output.wav"
+    torchaudio.save(path, wav.unsqueeze(0), rate)
+    return path
+
+interface = gr.Interface(
+    fn=synthesize,
+    inputs=gr.Textbox(label="أدخل نصاً باللغة العربية"),
+    outputs=gr.Audio(label="الناتج الصوتي"),
+    title="تحويل النص إلى صوت بالعربية",
+    description="باستخدام النموذج: facebook/tts_transformer-ar-cv7"
+)
+
+interface.launch()