Update handler.py

handler.py

@@ -4,23 +4,22 @@ class EndpointHandler:
     def __init__(self, path=""):
         self.model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(
             path,
-            ignore_mismatched_sizes=True  # ضروري لتجاوز المشكلة اللي ظهرت في البداية
+            ignore_mismatched_sizes=True  # مهم جدًا
         )
         self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(path)
         self.pipeline = pipeline("text-classification", model=self.model, tokenizer=self.tokenizer)
 
     def __call__(self, data):
         try:
-            # نحاول نجيب النص المدخل سواء من مفتاح inputs أو من القيمة نفسها
             inputs = data.get("inputs", "") if isinstance(data, dict) else data
 
-            # تأكد إن المدخل نص مش قائمة أو فارغ
             if not isinstance(inputs, str) or not inputs.strip():
-                return {"error": "Input must be a non-empty string."}
+                return [{"error": "Input must be a non-empty string."}]  # نرجعها داخل List
 
-            # شغل النموذج
             result = self.pipeline(inputs)
+
+            # نتاكد إنه list
             return result
 
         except Exception as e:
-            return {"error": str(e)}
+            return [{"error": str(e)}]  # نرجع الخطأ داخل List