Hugging Face's logo Hugging Face
  • Models
  • Datasets
  • Spaces
  • Buckets new
  • Docs
  • Enterprise
  • Pricing

  • Log In
  • Sign Up

PetaniHandal
/
sentence-transformer2

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
bert
feature-extraction
dataset_size:n<1K
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Model card Files Files and versions
xet
Community

Instructions to use PetaniHandal/sentence-transformer2 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

  • Libraries
  • sentence-transformers

    How to use PetaniHandal/sentence-transformer2 with sentence-transformers:

    from sentence_transformers import SentenceTransformer
    
    model = SentenceTransformer("PetaniHandal/sentence-transformer2")
    
    sentences = [
        "Setiap manusia saat meregang nyawa mengalami sakaratul maut sebagaimana dijelaskan dalam ayat: “Dan datanglah sakaratul maut dengan sebenar-benarnya. Itulah yang kamu selalu lari darinya.”Sakaratul maut berarti kesulitan dan kesukaran maut. Ar-Raghib dalam kitab Al-Mufradat menjelaskan, “Kata sakar adalah suatu keadaan yang menghalangi antara seseorang dengan dengan akalnya. Dalam penggunaannya, kata ini banyak dipakai untuk makna minuman yang memabukkan.",
        "Saat ia sakaratul maut, anaknya berkata kepadanya, “Wahai ayahku, engkau pernah mengatakan, ‘Semoga saja aku bertemu dengan seorang laki-laki yang berakal saat maut menjemputnya agar ia melukiskan kepadaku apa yang dilihatnya!’ sekarang, engkaulah orang itu. Maka ceritakanlah kepadaku!” Ayahnya menjawab, “Anakku, demi Allah, seakan-akan bagian sampingku berada di ranjang, seakan-akan aku bernafas dari jarum beracun, seakan-akan duri pohon ditarik dari tapak kakiku sampai kepala.”Kemudian ia mengucapkan sebait syair,Aduhai, andai saja sebelum hal yang telah jelas di hadapanku ini terjadi,Aku berada di puncak gunung sambil menggembala kambing.Baca Juga: Empat Penyebab Utama Suul KhatimahRasulullah shallallahu ‘alaihi wa sallam memberitahukan, bahwa sakaratul maut akan diringankan bagi orang yang mati syahid di medan perang.",
        "Ini pendapat Ibnu Umar, Malik, Abu Hanifah, dan pendapat Masyhur dari Ahmad bin Hanbal.Kedua, orang tersebut tidak perlu mengulang shalat Maghrib. Ini adalah pendapat Ibnu Abbas, Asy-Syafi’I, dan pendapat lain dalam mazhab Ahmad.Lebih lanjut, Syaikh Ibnu Taimiyah lebih menganggap shahih pendapat yang kedua. Alasan yang beliau kemukakan, Allah tidak pernah mewajibkan kepada hamba-Nya untuk mengulang shalat dua kali, maka bertakwalah kepada Allah semampunya. SENGAJA MENGAKHIRKAN SHALAT = DOSA BESARPoint yang peru diperhatikan dalam perkara ini adalah, orang yang suka mengakhirkan shalat dari waktunya tanpa ada udzur syar’i maka dia telah terjatuh dalam dosa besar.Sebab, melaksanakan shalat tepat waktu adalah ibdah yang hukumnya wajib. Syariat Islam secara tegas melarang kebiasaan mengakhirkan shalat dari waktunya, terutama shalat Ashar.",
        "Perempuan Shalat Jumat di Rumah, Apa Boleh?"
    ]
    embeddings = model.encode(sentences)
    
    similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
    print(similarities.shape)
    # [4, 4]
  • Notebooks
  • Google Colab
  • Kaggle
sentence-transformer2
91.9 MB
Ctrl+K
Ctrl+K
  • 1 contributor
History: 2 commits
PetaniHandal's picture
PetaniHandal
Add new SentenceTransformer model.
c727959 verified almost 2 years ago
  • 1_Pooling
    Add new SentenceTransformer model. almost 2 years ago
  • .gitattributes
    1.52 kB
    initial commit almost 2 years ago
  • README.md
    59.2 kB
    Add new SentenceTransformer model. almost 2 years ago
  • config.json
    657 Bytes
    Add new SentenceTransformer model. almost 2 years ago
  • config_sentence_transformers.json
    194 Bytes
    Add new SentenceTransformer model. almost 2 years ago
  • model.safetensors
    90.9 MB
    xet
    Add new SentenceTransformer model. almost 2 years ago
  • modules.json
    349 Bytes
    Add new SentenceTransformer model. almost 2 years ago
  • sentence_bert_config.json
    53 Bytes
    Add new SentenceTransformer model. almost 2 years ago
  • special_tokens_map.json
    695 Bytes
    Add new SentenceTransformer model. almost 2 years ago
  • tokenizer.json
    712 kB
    Add new SentenceTransformer model. almost 2 years ago
  • tokenizer_config.json
    1.43 kB
    Add new SentenceTransformer model. almost 2 years ago
  • vocab.txt
    232 kB
    Add new SentenceTransformer model. almost 2 years ago