UKnsdV2.0 — Utagawa Kunisada-style LoRA (SD 1.5)

Author: Rootport
Trigger word: UKnsd
Type: LoRA (.safetensors)
Intended style: Ukiyo-e / Kunisada-inspired bijin-ga(歌川国貞風)

※2023年に SD1.5 の LoRA 学習手順を把握するために作成した試作モデルです。

UknsdV2.0ツイッター投稿スクショ https://x.com/rootport/status/1663135869451268097

samples_UknsdV2.0


🧩 Files

  • UKnsdV2.0.safetensorsSHA256: 4CC476F05246C376D005FF34CDF44B4C1BD3B4D88DED982D2B6C447D8721ECCD
  • README.md(このモデルカード)

📚 Training data

  • Source: 国立国会図書館 NDLイメージバンク テーマ
    「江戸名所百人美女」(歌川国貞/歌川豊国三代, 1857–58 年頃)
    テーマページ: https://ndlsearch.ndl.go.jp/imagebank/theme/edomeisho100bijo
  • Count: 83 images
  • Captions: すべて **UKnsd**(トリガーワードのみ)
  • Regularization images: なし
  • Preprocess: (当時ログ紛失のため詳細不明/一般的なリサイズ・クロップ想定)
  • 出典: 国立国会図書館「NDLイメージバンク」《江戸名所百人美女》
  • Notes: 作者(歌川国貞/豊国三代, 没1864)の作品は保護期間満了。NDLイメージバンクは保護期間満了画像の公開を基本とし、出典明記のうえ転載・二次利用可です(各作品ページの表示に従ってください)。

🧪 Training setup (historical)

  • Base model (for training): ACertainModel(SD 1.5 系、JosephusCheung/ACertainModel からダウンロード)
    https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainModel
  • Optimizer / Scheduler / Steps / Rank / Alpha: 不明(2023年の試作につきログ未保存)
  • Format: safetensors

注: ベース ACertainModelCreativeML OpenRAIL-M。本LoRAのライセンス(MIT)はベース側の条件に抵触しない範囲で適用されます(再配布時に OpenRAIL-M の利用制限とライセンス文面を同梱してください)。


🚀 Usage (inference)

  • Trigger word: UKnsd
  • Recommended weight: 0.6–0.9(下記サンプルは 0.0/0.4/0.6/0.8/1.0 比較)
  • Good motifs: 和装(着物・帯)、扇・簪・花鳥、平面的配色、太めの輪郭線
  • Known caveats: 指・手・文字・透視図法が崩れる場合あり。photorealistic や強い被写界深度(DoF)語と併用で作風がにじむことがあります。

Example prompt (used for all samples)

Positive

masterpiece, best quality, ultra detailed, absurdres, highres, [[ flat color, ]]
full body, 1girl, standing, kimono, outdoors, UKnsd,  <lora:UKnsdV2.0:WEIGHT>

Negative

EasyNegativeV2, ( worst quality, low quality, ) censorship, ( watermark, words, text, )
ugly, mutation, multi-limbs, missing fingers, extra fingers, bad composition,
inaccurate eyes, extra digit, fewer digits, photorealistic, depth of field,

Sampler / Other settings

Steps: 23
Sampler: Euler a
Schedule type: Automatic
CFG scale: 7
Seed: 10000003
Size: 512x640
Base checkpoint for samples: CounterfeitV30 (hash: cbfba64e66)
Denoising strength: 0.5
Clip skip: 2
ENSD: 31337
Hires: upscale 2.0, upscaler R-ESRGAN 4x+ Anime6B, Hires CFG 7
LoRA hash: UKnsdV2.0 = 86ed86cb8476
TI: EasyNegativeV2
VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned

WEIGHT0.0 / 0.4 / 0.6 / 0.8 / 1.0 に切り替えて 5 枚を掲載(同一シード)。


🖼️ Sample set

  1. w0.0 No LoRA (0.0) — ベースのみ
  2. w0.4 0.4 — ベース寄り、輪郭と配色にわずかな浮世絵風味
  3. w0.6 0.6 — 作風の明確化
  4. w0.8 0.8 — より強い版画調
  5. w1.0 1.0 — スタイル強制が強く、破綻が出る場合あり

🔖 License

  • Training images: Public Domain(…)
  • Base model: ACertainModel — CreativeML OpenRAIL-M(…)
  • This LoRA (weights): CreativeML OpenRAIL-M — 使用制限を派生物/再配布にも下流適用します。
  • Repo内の補助コード/スクリプト(該当する場合): MIT
    ※OpenRAIL-Mの原文を LICENSE に同梱。再配布時は本ライセンスと使用制限を必ず添付してください。

✅ Responsible Use

  • 歴史的美術様式の再解釈を目的としたLoRAです。誤情報・差別的文脈・違法行為の助長を目的とする利用は避けてください。
  • 商標・人格権等の第三者権利に配慮してください。
  • 再配布時は本カード(出典・ライセンス)を継承してください。

🙏 Credits

  • Artwork source: National Diet Library, NDL Image Bank(「江戸名所百人美女」, Utagawa Kunisada / Utagawa Toyokuni III)
  • Author: Rootport (https://huggingface.co/Rootport)
  • Thanks: Stable Diffusion community

🔧 Changelog

  • v2.0 (2023-05-29): this model was trained.
  • v2.0 (2025-10-20): initial public test release (prototype; training logs unavailable)
Downloads last month

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