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Datasets:
anyongwee
/
bld_info_v002

Modalities:
Text
Formats:
parquet
Size:
< 1K
Libraries:
Datasets
pandas
Dataset card Data Studio Files
xet
Community
2
Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet
instruction
stringlengths
7
57
output
stringlengths
15
105
input
stringclasses
1 value
μ‹œμ‚¬λΉŒλ”© 지역은?
select sido_nm from sc_reb.tb_bld_2022 where bld_nm = 'μ‹œμ‚¬λΉŒλ”©'
μ‹œμ‚¬λΉŒλ”© μ—°κ°„ νƒœμ–‘κ΄‘μ‚¬μš©λŸ‰μ€?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
μ‹œμ‚¬λΉŒλ”© μ—°κ°„ μ „κΈ° μ†ŒλΉ„λŸ‰μ€?
select yr_elec_use_aty from sc_reb.tb_bld_2022 where bld_nm = 'μ‹œμ‚¬λΉŒλ”©'
μ‹œμ‚¬λΉŒλ”© μ›” 평균 μ˜¨λ„λŠ”?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
μ‹œμ‚¬λΉŒλ”© κ±΄νμœ¨μ€?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
μ„œμšΈνŠΉλ³„μ‹œμ— μ†ν•˜λŠ” λͺ¨λ“  건물의 μ—°κ°„ μ „κΈ° μ†ŒλΉ„λŸ‰μ˜ 합은?
select sum(yr_elec_use_aty) from sc_reb.tb_bld_2022 where sido_nm = 'μ„œμšΈνŠΉλ³„μ‹œ'
사과 μ’‹μ•„ν•΄?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
강원도에 μ†ν•˜λŠ” λͺ¨λ“  건물의 μΈκ΅¬μˆ˜λŠ”?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
μ•„μ΄μ—μŠ€λΉ„μ¦ˆνƒ€μ›Œμ˜ 곡곡기관 μ—¬λΆ€λŠ”?
select public_yn from sc_reb.tb_bld_2022 where bld_nm = 'μ•„μ΄μ—μŠ€λΉ„μ¦ˆνƒ€μ›Œ'
μ•„μ΄μ—μŠ€λΉ„μ¦ˆνƒ€μ›Œμ˜ 곡기청청기 κ°œμˆ˜λŠ”?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
μ’‹μ•„ν•˜λŠ” μŠ€ν¬μΈ λŠ”?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
경기도에 μ†ν•˜λŠ” λͺ¨λ“  건물λͺ…을 μ•Œκ³  μ‹Άμ–΄
select bld_nm from sc_reb.tb_bld_2022 where sido_nm = '경기도'
강원도에 μžˆλŠ” 건물쀑 μ—°κ°„ κ°€μŠ€ μ†ŒλΉ„λŸ‰μ΄ κ°€λŠ₯ 높은 건물은?
select * from sc_reb.tb_bld_2022 where sido_nm = '강원도' order by yr_gas_use_qty desc limit 1
강원도에 μžˆλŠ” 건물쀑 μ‚¬λžŒμ΄ κ°€μž₯ λ§Žμ€ 건물은?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
λŒ€κ΅¬κ΄‘μ—­μ‹œμ— μžˆλŠ” 연면적이 κ°€μž₯ 넓은 건물은?
select bld_nm from sc_reb.tb_bld_2022 where sido_nm = 'λŒ€κ΅¬κ΄‘μ—­μ‹œ' order by gfa desc limit 1
κ΄‘μ£Όκ΄‘μ—­μ‹œμ— μžˆλŠ” 연면적이 20,000 μ œκ³±λ―Έν„° 이상인 건물 λͺ©λ‘μ€?
select bld_nm from sc_reb.tb_bld_2022 where sido_nm = 'κ΄‘μ£Όκ΄‘μ—­μ‹œ' and gfa >= 20000
λŒ€μ „κ΄‘μ—­μ‹œμ— μžˆλŠ” λͺ¨λ“  건물의 평균 μ „κΈ° μ†ŒλΉ„λŸ‰μ€?
select avg(yr_elec_use_aty) from sc_reb.tb_bld_2022 where sido_nm = 'λŒ€μ „κ΄‘μ—­μ‹œ'
λΆ€μ‚°κ΄‘μ—­μ‹œμ— μžˆλŠ” 곡곡기관 건물의 κ°œμˆ˜λŠ”?
select count(*) from sc_reb.tb_bld_2022 where sido_nm = 'λΆ€μ‚°κ΄‘μ—­μ‹œ' and public_yn = 'Y'
μ„œμšΈνŠΉλ³„μ‹œμ— μžˆλŠ” λͺ¨λ“  건물의 총 κ°€μŠ€ μ†ŒλΉ„λŸ‰μ€?
select sum(yr_gas_use_qty) from sc_reb.tb_bld_2022 where sido_nm = 'μ„œμšΈνŠΉλ³„μ‹œ'
μ œμ£ΌνŠΉλ³„μžμΉ˜λ„μ— μžˆλŠ” λͺ¨λ“  건물의 μ œλ‘œμ—λ„ˆμ§€ 인증 등급은?
select zero_cert_grd from sc_reb.tb_bld_2022 where sido_nm = 'μ œμ£ΌνŠΉλ³„μžμΉ˜λ„'
μΈμ²œκ΄‘μ—­μ‹œμ— μžˆλŠ” 건물 μ€‘μ—μ„œ κ°€μž₯ 였래된 건물의 κ±΄μΆ•λ…„λ„λŠ”?
select min(useapr_yr) from sc_reb.tb_bld_2022 where sido_nm = 'μΈμ²œκ΄‘μ—­μ‹œ'
강원도에 μžˆλŠ” λͺ¨λ“  건물의 곡곡기관 μ—¬λΆ€λŠ”?
select distinct public_yn from sc_reb.tb_bld_2022 where sido_nm = '강원도'
경기도에 μžˆλŠ” 연면적이 15,000 μ œκ³±λ―Έν„° 이상이고, μ—λ„ˆμ§€νš¨μœ¨ 인증 등급이 '우수'인 건물 λͺ©λ‘μ€?
select bld_nm from sc_reb.tb_bld_2022 where sido_nm = '경기도' and gfa >= 15000 and beec_cert_grd = '우수'
μšΈμ‚°κ΄‘μ—­μ‹œμ— μžˆλŠ” 건물 μ€‘μ—μ„œ μ œλ‘œμ—λ„ˆμ§€ 자립λ₯ μ΄ κ°€μž₯ 높은 건물은?
select bld_nm from sc_reb.tb_bld_2022 where sido_nm = 'μšΈμ‚°κ΄‘μ—­μ‹œ' order by zero_engy_sfcncy_rate desc limit 1
μ„œμšΈνŠΉλ³„μ‹œ 강남ꡬ에 μ†ν•˜λŠ” λͺ¨λ“  건물의 κ°œμˆ˜λŠ”?
select count(*) from sc_reb.tb_bld_2022 where sido_nm = 'μ„œμšΈνŠΉλ³„μ‹œ' and bld_nm like '%강남ꡬ%'
λŒ€κ΅¬κ΄‘μ—­μ‹œμ— μžˆλŠ” λͺ¨λ“  건물의 μ—°κ°„ μ§€μ—­λ‚œλ°© μ†ŒλΉ„λŸ‰μ€?
select sum(yr_dh_use_qty) from sc_reb.tb_bld_2022 where sido_nm = 'λŒ€κ΅¬κ΄‘μ—­μ‹œ'
μΈμ²œκ΄‘μ—­μ‹œμ— μžˆλŠ” λͺ¨λ“  건물의 GR μ‚¬μ—…μ’…λ£ŒμΌμžλŠ”?
select distinct gr_end_ymd from sc_reb.tb_bld_2022 where sido_nm = 'μΈμ²œκ΄‘μ—­μ‹œ'
μ œμ£ΌνŠΉλ³„μžμΉ˜λ„μ— μžˆλŠ” λͺ¨λ“  건물의 κ±΄μΆ•λ…„λ„λŠ”?
select useapr_yr from sc_reb.tb_bld_2022 where sido_nm = 'μ œμ£ΌνŠΉλ³„μžμΉ˜λ„'
λΆ€μ‚°κ΄‘μ—­μ‹œμ— μžˆλŠ” 연면적이 κ°€μž₯ μž‘μ€ 건물은?
select bld_nm from sc_reb.tb_bld_2022 where sido_nm = 'λΆ€μ‚°κ΄‘μ—­μ‹œ' order by gfa asc limit 1
λŒ€μ „κ΄‘μ—­μ‹œμ— μžˆλŠ” 곡곡기관 건물의 연면적 ν•©κ³„λŠ”?
select sum(gfa) from sc_reb.tb_bld_2022 where sido_nm = 'λŒ€μ „κ΄‘μ—­μ‹œ' and public_yn = 'Y'
κ΄‘μ£Όκ΄‘μ—­μ‹œμ— μžˆλŠ” λͺ¨λ“  건물의 μ œλ‘œμ—λ„ˆμ§€ 인증 μΌμžλŠ”?
select zero_cert_ymd from sc_reb.tb_bld_2022 where sido_nm = 'κ΄‘μ£Όκ΄‘μ—­μ‹œ'
강원도에 μžˆλŠ” 건물 쀑 GR 사업 μ‹œμž‘μΌμžκ°€ κ°€μž₯ 였래된 건물은?
select bld_nm from sc_reb.tb_bld_2022 where sido_nm = '강원도' order by gr_start_ymd asc limit 1
경기도에 μžˆλŠ” λͺ¨λ“  건물의 μ‚¬μš©μŠΉμΈ μ—°λ„λŠ”?
select useapr_yr from sc_reb.tb_bld_2022 where sido_nm = '경기도'
μ„œμšΈνŠΉλ³„μ‹œμ— μžˆλŠ” λͺ¨λ“  건물의 사과 κ°―μˆ˜λŠ”?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
λΆ€μ‚°κ΄‘μ—­μ‹œμ— μžˆλŠ” 연면적이 κ°€μž₯ 큰 μ‚¬κ³ΌλŠ”?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
λŒ€κ΅¬κ΄‘μ—­μ‹œμ— μžˆλŠ” λͺ¨λ“  건물의 사과케이크 μ†ŒλΉ„λŸ‰μ€?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
μΈμ²œκ΄‘μ—­μ‹œμ— μžˆλŠ” μ œλ‘œμ—λ„ˆμ§€ μ‚¬κ³ΌλŠ”?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
κ΄‘μ£Όκ΄‘μ—­μ‹œμ— μžˆλŠ” 사과 κ΄€λ ¨ 기둝은?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
λŒ€μ „κ΄‘μ—­μ‹œμ— μžˆλŠ” 사과와 배의 λΉ„μœ¨μ€?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
μšΈμ‚°κ΄‘μ—­μ‹œμ— μžˆλŠ” λͺ¨λ“  건물의 사과ν–₯ 곡기청정기 κ°œμˆ˜λŠ”?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
μ„Έμ’…νŠΉλ³„μžμΉ˜μ‹œμ— μžˆλŠ” 사과와 μ˜€λ Œμ§€μ˜ 비ꡐ 연ꡬ κ²°κ³ΌλŠ”?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
경기도에 μžˆλŠ” 사과 λ‘œλ΄‡ 개발 ν˜„ν™©μ€?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
강원도에 μžˆλŠ” λͺ¨λ“  건물의 사과 μ‚°μΆœλŠ₯λ ₯은?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
좩청뢁도에 μžˆλŠ” 사과 주식 μ‹œμ„ΈλŠ”?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
좩청남도에 μžˆλŠ” 사과 μ£Όμ°¨μž₯ μˆ˜λŠ”?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
전라뢁도에 μžˆλŠ” 사과와 배의 ν™”ν•™ λ°˜μ‘μ€?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
전라남도에 μžˆλŠ” λͺ¨λ“  건물의 사과ν–₯ 감지기 개발 ν˜„ν™©μ€?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
경상뢁도에 μžˆλŠ” 사과 농사 κ΄€λ ¨ λ‰΄μŠ€λŠ”?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
경상남도에 μžˆλŠ” 사과 κ΅ν™˜ μ‹œμŠ€ν…œ 개발 ν˜„ν™©μ€?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
μ œμ£ΌνŠΉλ³„μžμΉ˜λ„μ— μžˆλŠ” 사과 맛집 μˆ˜λŠ”?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
독도에 μžˆλŠ” 사과 μƒμ‚°λŸ‰μ€?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
해외에 μžˆλŠ” 사과 농μž₯μ—μ„œμ˜ ν•œκ΅­ 방문자 λΉ„μœ¨μ€?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
μš°μ£Όμ—μ„œμ˜ 사과 μƒμœ‘ μ‹€ν—˜ κ²°κ³ΌλŠ”?
데이터λ₯Ό 찾을 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
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