Datasets:
Tasks:
Text Generation
Modalities:
Text
Formats:
parquet
Languages:
Turkish
Size:
10K - 100K
License:
metadata
license: mit
task_categories:
- text-generation
language:
- tr
tags:
- nlp
- dialogue
- turkish
- llm-sft
- llm
- fine-tuning
- chat
- instruction-tuning
pretty_name: UltraChatTR 50K – Türkçe Diyalog Veri Seti
size_categories:
- 10K<n<100K
💬 UltraChat 50K – Türkçe Diyalog Veri Seti
UltraChat 50K, orijinal UltraChat veri setinden türetilmiş,
55.046 Türkçe diyalog örneği içeren açık kaynak bir veri setidir.
Veri, büyük dil modellerinin Türkçe konuşma anlayışı ve cevap kalitesini geliştirmek için
fine-tuning (SFT) amacıyla düzenlenmiştir.
📘 Veri Künyesi
| Özellik | Açıklama |
|---|---|
| Toplam Satır Sayısı | 55.046 |
| Veri Formatı | JSON Lines, Parquet |
| Alanlar | instruction, input, output |
| Dil | Türkçe 🇹🇷 |
| Lisans | MIT |
| Kaynak | UltraChat , HuggingFaceH4/ultrachat_200k |
| Kullanım Alanı | Supervised Fine-Tuning (SFT), Instruction Tuning |
📃 Örnek Kayıt
{
"prompt": "Kanada'daki deniz biyolojisi için en iyi kolejler nelerdir?",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Kanada'daki deniz biyolojisi için en iyi kolejler nelerdir?"
},
{
"role": "assistant",
"content": "İşte Kanada'daki deniz biyolojisi için en iyi kolejler:\n\n1. Dalhousie Üniversitesi\n2. Newfoundland Anıt Üniversitesi\n3. British Columbia Üniversitesi\n4. Victoria Üniversitesi\n5. Manitoba Üniversitesi\n6. Guelph Üniversitesi\n7. Toronto Üniversitesi\n8. Simon Fraser Üniversitesi\n9. Waterloo Üniversitesi\n10. Windsor Üniversitesi."
}
],
"prompt_id": "f9d9b254a36bc99fd3ca9ca11175cb360fade67422b69e21eaafc0b84037ffb1"
}