Datasets:

hpestrellag
/

incidents_platform_account

language:
  - es
  - en
license: cc-by-nc-4.0
pretty_name: incidents_platform_account
tags:
  - synthetic
  - streaming
  - user-behavior
  - churn-prediction
  - machine-learning
task_categories:
  - tabular-classification
task_ids:
  - tabular-multi-class-classification

📦 INCIDENTS PLATFORM ACCOUNT

Este dataset fue generado completamente de manera sintética, empleando:

Modelos estadísticos en Python
Algoritmos probabilísticos personalizados
Modelos de inteligencia artificial para añadir variabilidad y comportamientos realistas

No contiene datos personales ni información proveniente de individuos reales. Su propósito es estrictamente educativo, académico, experimental y de investigación.

📝 Dataset Summary

Este dataset contiene datos sintéticos diseñados para simular interacciones ficticias de usuarios. Está optimizado para prácticas de análisis de datos, experimentación en ciencia de datos y prototipos de machine learning. No debe utilizarse para aplicaciones comerciales ni para la creación de perfiles reales.

📊 Estructura del Dataset

El dataset incluye las siguientes columnas:

Columna	Tipo	Descripción
`customer_id`	string	Identificador único del cliente.
`platform_incident_a` → `platform_incident_d`	int	Contador de incidentes generales de la plataforma que afectaron al cliente.
`account_incident_a` → `account_incident_d`	int	Contador de incidencias individuales o específicos de la cuenta.
`service_interruptions_12m`	int	Número de interrupciones del servicio en los últimos 12 meses.

Obs: Las columnas numéricas si tienen un valor - significa el número 0.

📂 Formato de los Archivos

El dataset se encuentra formato PARQUET.

📥 Cómo Cargar el Dataset desde Hugging Face

🔹 Opción 1:

Usando datasets.load_dataset:

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("hpestrellag/incidents_platform_account")
ds

Convertir a Pandas:

import pandas as pd

df = ds["train"].to_pandas()
df.head()

🔹 Opción 2:

Leer el CSV directamente desde Hugging Face Hub

import pandas as pd

df = pd.read_parquet("hf://datasets/hpestrellag/incidents_platform_account/incidents_platform_account.parquet")
df.head()

🔐 Licencia

Este dataset se publica bajo la licencia:

Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 (CC BY-NC 4.0)

Permisos y restricciones:

✔️ Permitido:

Uso académico
Investigación
Prototipos no comerciales
Uso personal o educativo

❌ No permitido:

Uso comercial
Integración en productos de pago
Proyectos que generen ingresos directos o indirectos

🔗 Licencia completa: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

📚 Cómo Citar Este Dataset

@misc{estrella2025_incidents_platform_account,
  title        = {incidents\_platform\_account},
  author       = {{Pavel Estrella G.}},
  year         = {2025},
  publisher    = {Hugging Face Datasets},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/hpestrellag/incidents_platform_account}},
  note         = {Dataset sintético generado para investigación. Licencia CC BY-NC 4.0.}
}

⚠️ Notas Sobre Datos Sintéticos

No representan individuos reales.
No fueron obtenidos de personas, empresas o fuentes externas.
No contienen información sensible.
Se generaron enteramente mediante métodos estadísticos y modelos de IA.
No deben utilizarse para tareas que requieran datos reales (marketing, segmentación real, perfiles reales).

👤 Autor

PAVEL ESTRELLA G.