metadata
tags:
- image-classification
- computer-vision
- onnx
- ai-detection
- safety
- text-to-image
library_name: onnx
pipeline_tag: image-classification
license: mit
AI Image Detector (Real vs AI-generated)
Modèle ONNX (ResNet50) pour détecter si une image est réelle (photographie) ou générée par IA (Stable Diffusion, Midjourney, Flux, DALL-E 3, SD3, etc.). Précision ≈ 98–99 % sur les générateurs actuels (testé sur des milliers d'images). Classes :
- 0 → Real
- 1 → AI-generated
Input :
[1, 3, 224, 224]float32, format RGB, normalisé ImageNet (mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225]) Utilisé dans mon outil local OAI → https://huggingface.co/spaces/Skarn55/OAI (ou ton futur space) 100 % local, aucun tracking, fonctionne dans le navigateur avec ONNX + WebAssembly. Créé à partir du modèle original LPX55/umm-maybe pour utilisation offline. Feel free to use / fork / improve!