Instructions to use ai21labs/Jamba-v0.1 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use ai21labs/Jamba-v0.1 with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-generation", model="ai21labs/Jamba-v0.1", trust_remote_code=True)# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ai21labs/Jamba-v0.1", trust_remote_code=True) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ai21labs/Jamba-v0.1", trust_remote_code=True) - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps
- vLLM
How to use ai21labs/Jamba-v0.1 with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "ai21labs/Jamba-v0.1" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "ai21labs/Jamba-v0.1", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'Use Docker
docker model run hf.co/ai21labs/Jamba-v0.1
- SGLang
How to use ai21labs/Jamba-v0.1 with SGLang:
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang # Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "ai21labs/Jamba-v0.1" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "ai21labs/Jamba-v0.1", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'Use Docker images
docker run --gpus all \ --shm-size 32g \ -p 30000:30000 \ -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \ --env "HF_TOKEN=<secret>" \ --ipc=host \ lmsysorg/sglang:latest \ python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "ai21labs/Jamba-v0.1" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "ai21labs/Jamba-v0.1", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }' - Docker Model Runner
How to use ai21labs/Jamba-v0.1 with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/ai21labs/Jamba-v0.1
Jambaleo
Great model and exciting work!! to celebrate its release, I have created a song for it, to the tune of the original Bamboleo 馃幎
enjoy
Jambaleo
Ese viento que sopla con fuerza,
Trae consigo el cambio, la ciencia,
En el horizonte una nueva era,
Donde Jamba brilla, la esfera.
Jambaleo, Jamba, por siempre tu flujo va,
Transformando letras, en magia real se tornar谩.
Jambaleo, Jamba, tu esencia no cambiar谩,
Con tus miles de millones, el texto florecer谩.
Desde la casa de AI21 naci贸,
Una creaci贸n sin comparaci贸n,
Mamba y atenci贸n, su combinaci贸n,
Abre caminos, sin limitaci贸n.
Jambaleo, Jamba, en c谩lculos te ves bailar,
Con eficiencia y gracia, en la GPU sin parar.
Jambaleo, Jamba, tu potencia es sin igual,
Con tus expertos mezclados, historias vas a contar.
Con una larga atenci贸n, t煤 puedes ver,
M谩s all谩 de lo que otros pueden creer,
Con tu conocimiento hasta el amanecer,
En el vasto universo de texto te mover谩s bien.
Jambaleo, Jamba, las benchmarks vas superando,
Con tus resultados, al mundo vas asombrando.
Jambaleo, Jamba, siempre adelante vas mirando,
En la b煤squeda de lo desconocido, te vamos acompa帽ando.
No es solo un modelo, es una visi贸n,
De lo que el futuro de IA nos traer谩,
Con Jamba avanzamos, con gran emoci贸n,
Hacia horizontes donde todo cambiar谩.
Jambaleo, Jamba, en cada palabra hay pasi贸n,
Con cada token generas, una nueva creaci贸n.
Jambaleo, Jamba, eres inspiraci贸n,
Llevando a todos hacia la pr贸xima revoluci贸n.