Datasets:
Dataset Card for tw-apple-daily-1B
本資料集收錄 2003–2022 年間繁體中文公開新聞報導文本,總 token 數約 1B(10 億),可作為大規模臺灣新聞語料的補充預訓練來源。每筆樣本以結構化文字呈現新聞分類、發布時間、標題、關鍵字、描述與正文。
Dataset Details
Dataset Description
資料以 2003–2022 年間之繁中新聞報導為主,內容涵蓋政治、社會、財經、論壇專欄等多元主題。本資料集將原報導頁面解析後輸出為純文字,並在每篇前段保留以下結構化欄位:
新聞分類:...
新聞發佈時間:YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ
新聞標題:...
關鍵字:...
新聞描述:...
新聞內容:
(正文)
可作為新聞文體、時事語境、論壇專欄寫作風格的繁中模型訓練資料。資料夾中另附 post-processing.py 提供基本後處理邏輯。
- Curated by: Huang Liang Hsun
- Language(s) (NLP): Traditional Chinese
- License: cc-by-nc-sa-4.0
Dataset Sources
- Repository: lianghsun/tw-apple-daily-1B
- Paper: TBA
Uses
Direct Use
- 大規模繁中新聞語料的持續預訓練/指令微調素材。
- 補強模型對 2003–2022 年臺灣時事、社會議題、政治輿論的覆蓋。
- 作為新聞 chatbot、摘要、分類等任務的訓練/評測來源。
Out-of-Scope Use
- 不適合作為現行新聞時效性的來源;報導內容皆為過往資料。
- 不應用於針對特定個人之人格毀謗、散播未經查證之內容。
- 商用前請先確認原始報導之著作權/授權狀態。
Dataset Structure
{
"text": "新聞分類:論壇與專欄\n新聞發佈時間:2020-09-02T19:00:00Z\n新聞標題:...\n關鍵字:...\n新聞描述:...\n新聞內容:\n..."
}
僅有單一 text 欄位,其中 metadata(分類、時間、標題、關鍵字、描述)以行內標籤形式存在於文字開頭。
Dataset Creation
Curation Rationale
臺灣中文新聞語料對在地化模型相當重要,但現有開源新聞資料集規模、時效都有侷限。本資料集以 1B token 規模補強臺灣新聞語境,特別是論壇/專欄類具觀點性的長文。
Source Data
Data Collection and Processing
- 從公開可取得的繁中新聞網頁/封存資料蒐集 HTML。
- 解析 HTML,將分類/時間/標題/關鍵字/描述與正文以行內標籤序列化。
- 提供
post-processing.py作為下游清理參考。
Who are the source data producers?
原始新聞由原媒體記者與專欄作者撰寫並公開發布。
Annotations
Annotation process
無人工標註;分類、關鍵字等欄位即為原始網站 metadata。
Who are the annotators?
原始 metadata 由原媒體編輯撰寫。
Personal and Sensitive Information
新聞中提及的人名/事件多為公眾人物與已公開報導內容;如使用者發現具體未公開之 PII,請於 discussion 區提出排除。
Bias, Risks, and Limitations
- 媒體立場:原媒體具特定編輯立場與選題傾向,使用者應理解其視角侷限。
- 著作權:原報導著作權屬原作者;商用前請另行評估授權。
- 部分報導屬煽情、爭議性主題,訓練前建議再做敏感內容過濾。
Recommendations
- 建議與其他來源新聞語料混用,避免單一媒體立場主導。
- 使用前先跑
post-processing.py進行去重與基本清理。
Citation
@misc{tw_apple_daily_1b,
title = {tw-apple-daily-1B: Traditional Chinese News Corpus (1B tokens)},
author = {Huang, Liang Hsun},
year = {2025},
howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/lianghsun/tw-apple-daily-1B}}
}
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