استخدام Flair على Hugging Face

Flair هو إطار عمل بسيط للغاية لمعالجة اللغة الطبيعية بأحدث التقنيات. طُوِّر بواسطة جامعة هومبولت في برلين وأصدقائها.

استكشاف Flair في Hub

يمكنك العثور على نماذج flair عن طريق التصفية على يسار صفحة النماذج.

تأتي جميع النماذج على Hub بهذه الميزات المفيدة:

1. بطاقة نموذج مُولَّدة تلقائيًا مع وصف موجز.
2. مكوّن تفاعلي يمكنك استخدامه للتفاعل مع النموذج مباشرةً في المتصفح.
3. مكوّن مزوّدي الاستدلال الذي يتيح لك إرسال طلبات الاستدلال.

التثبيت

للبدء، يمكنك اتباع دليل تثبيت Flair. يمكنك أيضًا استخدام أمر التثبيت من سطر واحد التالي عبر pip:

$ pip install -U flair

استخدام نماذج موجودة

يمكن بسهولة تحميل جميع نماذج flair من Hub:

from flair.data import Sentence
from flair.models import SequenceTagger

# load tagger
tagger = SequenceTagger.load("flair/ner-multi")

بعد التحميل، يمكنك استخدام predict() لتنفيذ الاستدلال:

sentence = Sentence("George Washington ging nach Washington.")
tagger.predict(sentence)

# print sentence
print(sentence)

يُخرج ما يلي:

Sentence[6]: "George Washington ging nach Washington." → ["George Washington"/PER, "Washington"/LOC]

إذا كنت ترغب في تحميل نموذج Flair محدد، يمكنك النقر على Use in Flair في بطاقة النموذج وستحصل على مقتطف برمجي جاهز للاستخدام!

موارد إضافية

• مستودع Flair repository
• وثائق docs
• نماذج Flair الرسمية على Hub (تم تدريبها بشكل رئيسي بواسطة @alanakbik و @stefan-it)