Huggingface.js documentation

Arayüz: QuantizationConfig

Hugging Face's logo
Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

to get started

Arayüz: QuantizationConfig

Hiyerarşi

Özellikler

bits

• Optional bits: number

Tanımlandığı yer

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:930


config _ grupları

• Optional config_groups: Record<string, { format?: string ; targets?: string[] ; weights?: { num_bits?: number } }>

Tanımlandığı yer

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:935


expert _ dtype

• Optional expert_dtype: string

Ana kuantizörden farklı olduğunda yönlendirilmiş uzman hassasiyeti (ör. FP8 dikkat ile FP4 uzmanlar).

Tanımlandığı yer

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:920


biçim

• Optional format: string

Tanımlandığı yer

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:934


grup _ boyutu

• Optional group_size: number

Tanımlandığı yer

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:928


yoksay

• Optional yoksay: string[]

compressed-tensors, hariç tutma listesini modules_to_not_convert yerine ignore olarak adlandırır ve config_groups[].targets ile aynı re: önekli hedef sözdizimini kullanır.

Tanımlandığı yer

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:940


load _ in _ 4bit

• Optional load_in_4bit: boolean

Tanımlandığı yer

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:931


load _ in _ 8bit

• Optional load_in_8bit: boolean

Tanımlandığı yer

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:932


mode

• Optional mode: string

MLX kuantizasyon modu (ör. affine); MLX yapılandırmaları quant_method belirtmez.

Tanımlandığı yer

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:927


modules _ to _ not _ convert

• Optional modules_to_not_convert: string[]

Tanımlandığı yer

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:929


quant _ algo

• Optional quant_algo: string

NVIDIA ModelOpt (quant_method: "modelopt") algoritması, örn. "NVFP4", "W4A16_NVFP4", "FP8" veya "MIXED_PRECISION" — bu durumda modül başına algoritma quantized_layers içindedir.

Tanımlandığı yer

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:945


quant_method

• Optional quant_method: string

Tanımlandığı yer

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:918


kuantize _ katmanlar

• Optional quantized_layers: Record<string, { quant_algo?: string }>

ModelOpt karma hassasiyet: modül adı (veya üst modül, örn. …mlp.experts) -> algoritması.

Tanımlandığı yer

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:947


store _ dtype

• Optional store_dtype: string

expert_dtype'nin başka bir adla aynı rolü: MiMo-V2.6, yoğun katmanları için quant_method: "fp8" kullanırken yönlendirilmiş uzmanları store_dtype: "mxfp4" olarak saklar, her U8 içinde ikisi paketlenmiş şekilde.

Tanımlandığı yer

packages/hub/src/lib/parse-safetensors-metadata.ts:925

Update on GitHub